
Keiro ist eine entwicklerorientierte Websuch- und Scraping-API, die für KI-Systeme entwickelt wurde, die qualitativ hochwertige, von Menschen geschriebene Quellen benötigen, nicht SEO-Spam oder von KI generierten Müll. Im Gegensatz zu herkömmlichen Such-APIs erkennt und filtert Keiro automatisch von KI generierte Inhalte, SEO-Spam und Werbeseiten, um sicherzustellen, dass Ihre LLMs auf zuverlässigen, faktischen Quellen basieren. Jedes Ergebnis enthält eine Qualitätsbewertung von 0 bis 100, die Entwicklern die volle Kontrolle darüber gibt, welche Inhalte in ihre Retrieval- oder RAG-Pipeline gelangen. Keiro ist für produktionsreife KI-Workloads gebaut, mit einer zwischengespeicherten Latenz von unter 50 ms, einfachen REST-APIs und vollständig typisierten SDKs für Python und Node.js. Es integriert sich nahtlos mit beliebten KI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Haystack, CrewAI und unterstützt das Model Context Protocol (MCP) für direkten Agentenzugriff.