Die Leistung ist extrem hoch, und sie haben kürzlich Statistiken und fensterbasierte Funktionen hinzugefügt, die es sehr einfach machen, Trends direkt in SQL zu berechnen. Ihr Support-Team ist sehr reaktionsschnell und kompetent und eine absolute Freude, mit ihnen zu arbeiten. Quest ist ebenfalls sehr stabil.

QuestDB passt zu unseren Anforderungen. Wir verarbeiten und analysieren große Datensätze von Zellwachstumsdaten mit Messungen über die Zeit, oft als CSV-Dateien. Diese auf Zeitreihen basierende Datenbank passt sehr gut zu unserem Anwendungsfall. Durch den Import in eine SQL-Datenbank können Entwickler schnell eine bequeme und bekannte Methode implementieren, um Statistiken aus im Frontend getroffenen Auswahlen zu erhalten. Wir freuen uns darauf, zu einem späteren Zeitpunkt Streaming-Daten aus Messungen in die Datenbank zu integrieren, aber wir sind noch nicht so weit. Wir wissen, dass dies in dieser Konfiguration möglich ist. Auch der Slack-Kanal ist freundlich, und der direkte Kontakt mit den Entwicklern ist ausgezeichnet.

Unser Projekt hat seit Jahren Solr als Statistik-Datenspeicher verwendet. Es war keine richtige Entscheidung, da Solr keine gute Lösung für die Echtzeit-Datenverarbeitung ist. Der beste Ansatz in unserem Fall ist eine Zeitreihendatenbank. Die Verwendung einer solchen Datenbank im eingebetteten Modus war eine weitere wichtige Anforderung. Es gibt viele Wettbewerber auf diesem Markt, aber QuestDB war der einzige, der den eingebetteten Modus anbietet. Also gaben wir QuestDB eine Chance und haben es nie bereut. Es ist großartig, die schnelle Entwicklung von QuestDB zu sehen. Das Entwicklerteam führt ständig neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen ein. Ich möchte auch den ausgezeichneten Support hervorheben. Die Möglichkeit, den Entwicklern direkt Fragen zu stellen und im Slack-Kanal Antworten zu erhalten, ist wirklich cool.