Quash ist eine KI-gestützte Plattform zur Automatisierung von mobilen Tests, die Entwicklern, QA-Testern und technischen Leitern dabei hilft, mobile Anwendungen effizient zu testen.
Quash Automate fällt in die Kategorie der Software für mobile App-Tests und Qualitätssicherung und richtet sich in erster Linie an Entwicklungs- und QA-Teams in mobilfokussierten Unternehmen. Der Hauptanwendungsfall besteht darin, den automatisierten Test-Workflow zu optimieren, um stabile, qualitativ hochwertige mobile Apps schnell bereitzustellen, indem es nahtlos in bestehende Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) Pipelines integriert wird. Die Software kartiert intelligent die Anwendung, erstellt automatisierte skriptlose Testfälle, zielt auf Tests basierend auf kürzlichen Codeänderungen ab und bietet Validierung auf echten Geräten durch Integrationen mit Gerätefarmen.
Wichtige Funktionen und Vorteile umfassen:
• KI-gesteuertes App-Mapping: Generiert automatisch umfassende App-Karten und Wissensgraphen, die alle Benutzerflüsse und Interaktionen innerhalb Ihrer mobilen Anwendung klar visualisieren.
• Skriptlose Testgenerierung: Entfernt die Notwendigkeit für manuelles Skripting, indem automatisierte Tests generiert werden, was eine breitere Testabdeckung mit minimalem manuellem Aufwand ermöglicht.
• CI/CD-Integration: Integriert sich direkt mit beliebten CI/CD-Plattformen wie GitHub, führt automatisierte Tests nahtlos bei jedem Pull-Request aus, reduziert manuelle Eingriffe und beschleunigt die Testzyklen.
• Validierung auf echten Geräten: Bietet reale Tests durch Integrationen mit cloudbasierten Gerätefarmen wie BrowserStack und LambdaTest, um eine konsistente App-Leistung auf tatsächlichen Geräten sicherzustellen.
• Umfassende Berichterstattung: Liefert sofortiges, detailliertes Feedback einschließlich Absturzprotokollen, Sitzungswiedergaben, Screenshots und kontextueller Ursachenanalyse, was den Debugging- und Lösungsprozess optimiert.
Quash Automate beschleunigt den Testprozess für mobile Apps erheblich, reduziert den Aufwand für Entwicklungsteams und verbessert die Gesamtqualität und Zuverlässigkeit des Produkts.