Optimus ist eine leistungsstarke, ML-gesteuerte Vertriebs- und Betriebsplanungs-(S&OP)-Lösung, die entwickelt wurde, um die Lieferkettenoperationen für Unternehmen in verschiedenen Branchen, einschließlich Fertigung, Einzelhandel, FMCG und Pharmazeutika, zu optimieren.
Durch den Einsatz fortschrittlicher maschineller Lernalgorithmen adressiert Optimus zentrale Herausforderungen wie:
Nachfrageprognose: Zukünftige Nachfrage genau vorhersagen, um Fehlbestände und Überbestände zu vermeiden.
Bestandsoptimierung: Optimierung der Bestandsniveaus, um Lagerhaltungskosten zu minimieren und Servicelevel zu maximieren.
Lieferkettentransparenz: Echtzeit-Transparenz in die gesamte Lieferkette gewinnen, um potenzielle Störungen und Engpässe zu identifizieren.
Wesentliche Vorteile der Nutzung von Optimus:
Verbesserte Prognosegenauigkeit: Reduzierung von Prognosefehlern und Verbesserung der Entscheidungsfindung.
Reduzierte Lagerkosten: Optimierung der Bestandsniveaus zur Minimierung der Lagerhaltungskosten.
Erhöhte Effizienz der Lieferkette: Rationalisierung der Abläufe und Verkürzung der Durchlaufzeiten.
Verbesserte Kundenzufriedenheit: Erfüllung der Kundennachfrage und Vermeidung von Fehlbeständen.
Kosteneinsparungen: Senkung der Betriebskosten und Verbesserung der Rentabilität.
Durch die Implementierung von Optimus können Unternehmen signifikante Ergebnisse erzielen, wie zum Beispiel:
15% Reduzierung der Lagerkosten
20% Steigerung der Prognosegenauigkeit
10% Reduzierung von Fehlbeständen
5% Umsatzsteigerung
30% Steigerung der Produktionseffizienz