
Unternehmen und Organisationen überprüfen die Identität ihrer Kunden und Klienten. Dies beinhaltet typischerweise das Sammeln und Überprüfen persönlicher Informationen, wie eines von der Regierung ausgestellten Ausweises und eines Adressnachweises, um sicherzustellen, dass die Person diejenige ist, die sie vorgibt zu sein. Eine Video-KYC-Lösung ist eine spezielle Art des KYC-Prozesses, die Videotechnologie nutzt, um den Verifizierungsprozess aus der Ferne durchzuführen. Dies kann Echtzeit-Videoanrufe mit einem Live-Agenten oder die Verwendung von vorab aufgezeichneten Videos umfassen, bei denen die Person sich selbst aufnimmt und die erforderlichen Identifikationsinformationen bereitstellt. Die Video-KYC-Lösung wird verwendet, um die Sicherheit zu erhöhen und das Betrugsrisiko zu verringern.

Aadhaar-Maskierung wird verwendet, um die Privatsphäre der persönlichen Informationen zu schützen, die in der Aadhaar enthalten sind, einer einzigartigen 12-stelligen Identifikationsnummer, die von der indischen Regierung an jeden Einwohner des Landes ausgegeben wird. Die Lösung beinhaltet das Maskieren oder Verschleiern sensibler Informationen, die in der Aadhaar-Nummer enthalten sind, wie z.B. den Namen, die Adresse und das Foto der Person. Dies kann durch Ersetzen bestimmter Ziffern oder Zeichen durch Sternchen oder andere Symbole oder durch Verschlüsselung der Informationen erfolgen. Das Ziel der Aadhaar-Maskierung ist es, sicherzustellen, dass persönliche Informationen geschützt sind, während Organisationen dennoch die Identität von Personen mithilfe der Aadhaar-Nummer überprüfen können.

PiXL KYC-Klassifizierer und -Extraktor ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das die jeweiligen KYC-Details effektiv aus gescannten Bildern extrahieren und mit seinen hochmodernen KI-Fähigkeiten Kundenprofilen zuordnen kann. Dies macht es zu einem der effizientesten und zuverlässigsten KYC-Klassifizierer auf dem heutigen Markt.

Datenextraktionssoftware ist ein Werkzeug, das den Prozess der Extraktion von strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen wie Websites, Dokumenten und Datenbanken automatisiert. Die Software verwendet verschiedene Technologien wie Web-Scraping, OCR und natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um Daten zu extrahieren und in ein nutzbares Format zu konvertieren. Sie kann verwendet werden, um Daten für Business Intelligence, Marktforschung und andere Zwecke zu sammeln. Datenextraktionssoftware kann sich wiederholende Aufgaben automatisieren, die Datengenauigkeit verbessern und Zeit und Ressourcen sparen. Sie kann Daten aus mehreren Quellen und in verschiedenen Formaten extrahieren, einschließlich Text, Bilder und PDFs. Sie kann auch Daten von Websites, Datenbanken und anderen Online-Quellen extrahieren, was sie zu einem vielseitigen Werkzeug für Unternehmen macht, um Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren.



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