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PEPITe

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DATAmaestro

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PEPITe bietet eine No-Code-Webanwendung, DATAmaestro, die in Fabriken und Industrien eingesetzt wird, um fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen zur Optimierung von Produktionsprozessen in großem Maßstab bereitzustellen. Dank schnellerer Datenzugänglichkeit und benutzerfreundlicher Schnittstellen verbringen Prozessingenieure und Anlagenbetreiber mehr Qualitätszeit mit der Nutzung von Daten zur Verbesserung der Leistung von Fertigungsprozessen, insbesondere: - Energieeffizienz und Emissionskontrolle - Ausbeute von Rohstoffen - Produktqualität - Prädiktive und präskriptive Wartung - Produktionsdurchsatz Funktionen: - Automatisierte Datenerfassung und effiziente Speicherung - Beschleunigung der Datenzusammenführung, -bereinigung und -vorbereitung für Analysen - Berechnung von Merkmalen, KPIs und Analyse der Variabilität - Schnelle Visualisierung und Fehlerbehebung von Problemen mit Daten - Diagnose, Vorhersage und Verschreibung von Maßnahmen mit maschinellen Lernwerkzeugen, die auf die Fertigungsindustrie zugeschnitten sind - Optimierung der Abläufe mit webbasierten Echtzeit-Dashboards, die maschinelle Lernmodelle zeigen, die faktenbasierte Entscheidungen unterstützen - Automatische Neukalibrierung von Modellen mit neuen Daten Mit oder ohne Erfahrung in Data Science können wir Ihnen und Ihren Teams helfen, fortschrittliche Analysen schnell in Ihrer Organisation bereitzustellen, Vorteile zu nutzen und Schritt für Schritt zu skalieren.

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Hauptsitz:
Liège, BE

Sozial

Was ist PEPITe?

PEPITe is a company specializing in data analytics solutions for the manufacturing and process industries. They offer software and services that leverage artificial intelligence and machine learning to optimize industrial performance. By analyzing large sets of operational data, PEPITe helps businesses enhance efficiency, reduce costs, and improve overall productivity. Their flagship platform, DATAmaestro, is designed to facilitate decision-making and drive continuous improvement in industrial processes.

Details

Gründungsjahr
2002