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Payatu

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3 Bewertungen
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Durchschnittliche Sternebewertung
4.2
Betreut Kunden seit
2011

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Payatu AI/ML Security Audit

1 Bewertung

Das Testen von KI/ML-Systemen erfordert Fachwissen im jeweiligen Bereich. Bei Payatu haben unsere KI/ML-Domänenexperten Wege entwickelt, um Ihnen zu helfen, Ihre intelligente Anwendung gegen esoterische und potenziell schwerwiegende Sicherheits- und Datenschutzbedrohungen abzusichern. Abdeckung der ML-Sicherheitsbewertung 1) Verständnis der Anwendung a) Anwendungsfall b) Produktfähigkeiten c) Implementierungen 2) Identifizierung der Angriffsfläche a) Verständnis der ML-Pipeline b) Sammeln von Testfällen, falls vorhanden 3) Bedrohungsmodellierung a) Akteure und Entitätsgrenzen b) Identifizierung möglicher Angriffe auf exponierte Endpunkte c) Mögliche Angriffsvektoren 4) Modellendpunkte a) Verständnis der Kommunikationswege der Endbenutzer mit dem Modell b) Simulation der Endbenutzerinteraktion 5) Adversarial Learning Angriff a) Eingaben erstellen, um Klassifikatoren zu täuschen b) Verwendung benutzerdefinierter Tools c) Automatisierte Generierung theoretisch unendlicher Zero-Day-Beispiele, soweit möglich 6) Modell-Diebstahl-Angriff a) Modell lokal oder remote bereitgestellt b) Reverse Engineering der bereitgestellten Anwendung Benutzerdefinierte Skripte für Black-Box-Modell-Diebstahl-Angriffe 7) Modellverzerrung und Datenvergiftungsangriff a) Simulation von Feedback-Schleifen, die von Angreifern missbraucht werden b) Quantifizierung der Verzerrung des Modells 8) Modellinversion und -inferenz a) Zugriff auf das Modell über gültige oder kompromittierte Kommunikationskanäle b) Ableitung sensibler Proben aus dem Trainingsdatensatz vom Modell 9) Bewertung des Frameworks/Netzwerks/der Anwendung a) Identifizierung traditioneller Schwachstellen in der Anwendung b) Nutzung dieser für die oben genannten Angriffe 10) Berichterstattung und Minderung a) Umfassender Minderungsvorschlag b) Zusammenarbeit mit Entwickler/SME für Implementierungen

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Payatu IoT Security Assessment

2 Bewertungen

Wir sind an vorderster Front der IoT-Sicherheitsforschung und stolze Besitzer von expliot.io. Wir verstehen das IoT-Ökosystem in- und auswendig. In den letzten 8+ Jahren hat Payatu Sicherheitsbewertungen von über 100 IoT-Produktökosystemen durchgeführt. Unsere Methodik Unsere Methodik berücksichtigt branchenweite Projekte, die die am häufigsten gefährdeten Bereiche der Anwendungsbereitstellungen betrachten, unter Berücksichtigung der OWASP Top 10 und des Web Application Security Consortiums. Erste Aufklärung 1) Treffen mit Entwickler/SME 2) Identifizierung der Angriffsfläche 3) Bedrohungsmodellierung 4) Protokollendpunkte 5) Cloud-Pentest 6) Mobile App-Pentest 7) Firmware-RE + Schwachstellenanalyse 8) Fuzzing von Protokollendpunkten 9) Hardware-Schwachstellenanalyse 10) Berichterstattung 11) Vorschlag zur Minderung

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Payatu AI/ML Security Audit

1 Bewertung

Das Testen von KI/ML-Systemen erfordert Fachwissen im jeweiligen Bereich. Bei Payatu haben unsere KI/ML-Domänenexperten Wege entwickelt, um Ihnen zu helfen, Ihre intelligente Anwendung gegen esoterische und potenziell schwerwiegende Sicherheits- und Datenschutzbedrohungen abzusichern. Abdeckung der ML-Sicherheitsbewertung 1) Verständnis der Anwendung a) Anwendungsfall b) Produktfähigkeiten c) Implementierungen 2) Identifizierung der Angriffsfläche a) Verständnis der ML-Pipeline b) Sammeln von Testfällen, falls vorhanden 3) Bedrohungsmodellierung a) Akteure und Entitätsgrenzen b) Identifizierung möglicher Angriffe auf exponierte Endpunkte c) Mögliche Angriffsvektoren 4) Modellendpunkte a) Verständnis der Kommunikationswege der Endbenutzer mit dem Modell b) Simulation der Endbenutzerinteraktion 5) Adversarial Learning Angriff a) Eingaben erstellen, um Klassifikatoren zu täuschen b) Verwendung benutzerdefinierter Tools c) Automatisierte Generierung theoretisch unendlicher Zero-Day-Beispiele, soweit möglich 6) Modell-Diebstahl-Angriff a) Modell lokal oder remote bereitgestellt b) Reverse Engineering der bereitgestellten Anwendung Benutzerdefinierte Skripte für Black-Box-Modell-Diebstahl-Angriffe 7) Modellverzerrung und Datenvergiftungsangriff a) Simulation von Feedback-Schleifen, die von Angreifern missbraucht werden b) Quantifizierung der Verzerrung des Modells 8) Modellinversion und -inferenz a) Zugriff auf das Modell über gültige oder kompromittierte Kommunikationskanäle b) Ableitung sensibler Proben aus dem Trainingsdatensatz vom Modell 9) Bewertung des Frameworks/Netzwerks/der Anwendung a) Identifizierung traditioneller Schwachstellen in der Anwendung b) Nutzung dieser für die oben genannten Angriffe 10) Berichterstattung und Minderung a) Umfassender Minderungsvorschlag b) Zusammenarbeit mit Entwickler/SME für Implementierungen

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Payatu

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Payatu folgt einer strengen Methodik bei der Durchführung einer Anwendungssicherheitsbewertung. Diese Methode stellt sicher, dass ein strukturierter Prozess eingehalten wird und bietet dem Kunden die Grundlage, anhand derer die Qualität der Bewertung gemessen werden kann. Unsere Methodik berücksichtigt branchenweite Projekte, die die am häufigsten gefährdeten Bereiche der Anwendungsbereitstellungen betrachten, unter Berücksichtigung der OWASP Top 10 und des Web Application Security Consortium.

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Red Team Assessment

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Was ist eine Red Team Bewertung? Eine Red Team Bewertung ist eine zielgerichtete, mehrdimensionale Nachahmung von Bedrohungen durch Gegner. Sie beinhaltet die Nutzung offensiver Taktiken, Techniken und Verfahren, um Zugang zu den kritischen Vermögenswerten einer Organisation zu erlangen, um die Bereitschaft der Organisation zu testen, einen gezielten Angriff zu erkennen und zu widerstehen. Sie misst die Wirksamkeit der vorhandenen Sicherheitskontrollen und wie gut die Mitarbeiter, das Netzwerk, die Anwendungen und die physische Sicherheit einer Organisation einem Angriff standhalten können. Warum benötigen Sie eine Red Team Bewertung? Ihre Gegner halten sich nicht an den gleichen Umfang wie Ihr jährlicher Penetrationstest für Webanwendungen. Mit unserem auf Sie zugeschnittenen Red Team Bewertungsservice erhalten Sie eine Einschätzung, wie gut Ihre Sicherheit realen Angriffen standhalten kann. Die zielorientierte Bewertung hilft Ihnen, ein Bild von der Sicherheit der für Sie kritischsten Vermögenswerte zu erhalten. Umfassende Tests, die alle Aspekte abdecken Der Zweck dieser Red Team Aktivität ist es, zu demonstrieren, wie ein echter Hacker verschiedene Techniken, Tricks, Skripte und Exploits kombinieren kann, um sein Ziel zu erreichen.

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Web Security Testing

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Payatu folgt einer strengen Methodik bei der Durchführung einer Anwendungssicherheitsbewertung. Diese Methode stellt sicher, dass ein strukturierter Prozess eingehalten wird und bietet dem Kunden die Grundlage, anhand derer die Qualität der Bewertung gemessen werden kann. Unsere Methodik berücksichtigt branchenweite Projekte, die die am häufigsten gefährdeten Bereiche der Anwendungsbereitstellungen betrachten, unter Berücksichtigung der OWASP Top 10 und des Web Application Security Consortiums. 1) Umfangreiche Audit-Techniken durchkämmen jede Ecke Ihres Systems, um potenzielle Angriffsflächen zu entdecken 2) Dualer Sicherheitsaudit-Ansatz, d.h. automatisierte und manuelle Sicherheit wird befolgt 3) Mit der unbesiegbaren Kombination aus branchenüblichen Prüfungen und den besten Forschern der Branche bleibt kein Stein auf dem anderen, um geschäftskritische Schwachstellen in Ihrer Webanwendung zu finden. Unsere Methodik Unsere Methodik berücksichtigt branchenweite Projekte, die die am häufigsten gefährdeten Bereiche der Anwendungsbereitstellungen betrachten, unter Berücksichtigung der OWASP Top 10 und des Web Application Security Consortiums.

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Payatu

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Mit den Fortschritten bei mobilen Geräten haben mobile Anwendungen die Art und Weise, wie wir mit Unternehmen und Dienstleistungen interagieren, übernommen. Es ist wichtiger denn je geworden, sicherzustellen, dass Ihre mobile Anwendung aus einer Cybersicherheitsperspektive sicher ist. Warum Sicherheitstests für mobile Anwendungen? Mit der jüngsten Welle von Sicherheits- und Datenschutzproblemen ist es wichtiger denn je geworden, den Nutzern eine sichere mobile Anwendung bereitzustellen. Wir bei Payatu setzen eine strategische Mischung aus statischen und dynamischen Tests ein, um selbst tief verwurzelte Schwachstellen in Ihrer mobilen Anwendung aufzudecken, mit besonderem Fokus auf API-Tests, die als Kern für die meisten Anwendungen fungieren. Intensive Analyse von Android- und iOS-Mobilanwendungen auf Sicherheitslücken und mögliche Schwachstellen. Manuelles Testen jeder Komponente einer mobilen Anwendung anstelle eines automatisierten Schwachstellenscanners. Der folgende Abschnitt enthält einen Überblick über die Schwachstellen mobiler Anwendungen, die wir während der Sicherheitsbewertung der Anwendung testen. Binärschutz Authentifizierung und Autorisierung Serverseitige Kontrollen Datenspeicherung Datenleckage Kryptographie Transportschichtschutz Client-seitige Injektion Sitzungsverwaltung

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CA Varsha Kailash  G.
CG
CA Varsha Kailash G.
EY| Ex-Wells Fargo| FS and Risk & Control specialist
12/19/2024
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Neue Generation Audit-Ansatz mit Payatu AI/ML Sicherheitsprüfung

Payatu AI/ML Security Audit bietet eine wertvolle Lösung für Organisationen, die ihre KI- und ML-Vermögenswerte vor Cybersecurity-Bedrohungen schützen möchten. Sein ganzheitlicher Ansatz bei Sicherheitsbewertungen und seine proaktive Haltung zur Identifizierung von Schwachstellen machen es zu einem wertvollen Werkzeug zur Verbesserung der Gesamtsicherheit von KI- und ML-Systemen.
DEEPAK K.
DK
DEEPAK K.
Manager at Reliance Jio
10/01/2022
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Ultimative IoT-Sicherheits- und Cloud-Lösungen

Die beste Lösung, die von einem IoT-basierten Unternehmen bereitgestellt wird, bei der wir KI/ML-Lösungen für die Sicherheit von Erwachsenen verwenden. Mit den besten Funktionen von industriellen Standard-Sicherheitslösungen.
Ankita  M.
AM
Ankita M.
Senior Business Analyst || Product Owner || CSM || PSPO-I || SFPC
07/28/2022
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Payatu IoT-Sicherheit

Es bietet einen qualitativ hochwertigen IoT-Penetrationstest-Service.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Pune, IN

Sozial

Was ist Payatu?

Payatu is a security services and training company specializing in advanced cybersecurity solutions. It offers a range of services including penetration testing, vulnerability assessment, security audits, and compliance assessments. The company is also known for its expertise in secure software development, Internet of Things (IoT) security, and cloud security. Furthermore, Payatu provides training programs and workshops designed to enhance the cybersecurity skills of professionals and teams. With a focus on delivering comprehensive security solutions, Payatu serves various industries aiming to strengthen their security posture and resilience against cyber threats.

Details

Gründungsjahr
2011
Webseite
payatu.com