PartSpace AI interpretiert technische Zeichnungen auf Expertenniveau, analysiert vollautomatisch Konstruktionsdaten und identifiziert zuvor verborgene Einsparpotenziale. Dies ermöglicht es Industrieunternehmen, ihre Beschaffungskosten zu senken, Zeit zu sparen und ihre Position auf dem Weltmarkt zu stärken. Einsparungen von über 10 % im technischen Einkauf sind möglich.
PartSpace AI ermöglicht es den Nutzern, Prozesse zu optimieren und erheblich bei der Beschaffung von zeichnungsbasierten Komponenten zu sparen. Abella, das eingesetzte KI-Modell, wurde speziell für den technischen Einkauf entwickelt. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die sich hauptsächlich auf Text- oder ERP-Daten stützen, wurde Abella darauf trainiert, relevante Merkmale in CAD-Zeichnungen und 3D-Modellen zu erkennen, einschließlich Abmessungen, Toleranzen, Materialien und Nachbearbeitungsmethoden. Die KI analysiert, strukturiert und verknüpft diese Informationen automatisch mit historischen Einkaufsdaten und externen Marktdaten. Sie erkennt, wie ein Bauteil hergestellt werden kann, welche Produktionsprozesse geeignet sind und was der realistische Zielpreis ist. Das Ergebnis ist ein digitaler Assistent, der technische Daten automatisch verarbeitet und strategisch bewertet.
Die resultierenden strukturierten Daten ermöglichen eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich strategischem Einkauf, Kostenengineering, Lieferantenbenchmarking, Standardisierung und Qualitätssicherung. PartSpace AI kann realistische Zielpreise berechnen und geeignete Lieferanten identifizieren oder durch Ähnlichkeitsanalysen doppelte Komponenten erkennen. Diese Fähigkeiten ermöglichen die Bündelung von Varianten und die gezielte Nutzung von Mengeneffekten.
