Parashift

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Parashift ist eine cloud-native Plattform für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP), die fortschrittliche künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen nutzt, um die Extraktion, Klassifizierung und Validierung von Daten aus einer Vielzahl von Dokumenttypen zu automatisieren. Entwickelt, um nahtlos in bestehende Geschäftsanwendungen und Workflows integriert zu werden, ermöglicht Parashift Organisationen, Dokumentenverarbeitungsaufgaben zu optimieren, den manuellen Aufwand erheblich zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu steigern. Seine proprietäre Document Swarm Learning®-Technologie lernt kontinuierlich aus verarbeiteten Daten und gewährleistet hohe Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit über verschiedene Branchen und Dokumentformate hinweg. Hauptmerkmale und Funktionalität: - KI-gesteuerte Dokumentenklassifizierung und Datenerfassung: Identifiziert automatisch Dokumenttypen und extrahiert relevante Daten ohne vordefinierte Vorlagen, um unterschiedliche Dokumentstrukturen zu berücksichtigen. - Document Swarm Learning®-Technologie: Nutzt ein globales Datennetzwerk, um Extraktionsmodelle kontinuierlich zu verbessern und die Genauigkeit und Leistung im Laufe der Zeit zu steigern. - Umfangreiche vorkonfigurierte Dokumenttypen: Bietet über 400 einsatzbereite Dokumenttypen mit der Flexibilität, neue Anwendungsfälle nach Bedarf anzupassen oder zu erstellen. - Nahtlose Integration: Bietet RESTful APIs und vorgefertigte Konnektoren für eine einfache Integration in bestehende ERP-, DMS- und Workflowsysteme, um eine reibungslose Einführung zu erleichtern. - Mehrsprachige Unterstützung: Verarbeitet Dokumente in mehreren Sprachen, einschließlich komplexer Schriften, um globale Geschäftsabläufe zu unterstützen. - Umfassende Sicherheit und Compliance: Gewährleistet Datenschutz und regulatorische Compliance mit robusten Verschlüsselungsprotokollen und Einhaltung von Industriestandards. Primärer Wert und gelöstes Problem: Parashift adressiert die Herausforderungen, die mit manueller, zeitaufwändiger und fehleranfälliger Dokumentenverarbeitung verbunden sind, indem es eine automatisierte, KI-gesteuerte Lösung bietet. Durch die Eliminierung der Notwendigkeit für manuelle Dateneingabe und Vorlagenerstellung verbessert es die Effizienz, senkt die Betriebskosten und verbessert die Datengenauigkeit. Organisationen können ihre Dokumentenverarbeitungskapazitäten skalieren, ohne dass ein proportionaler Anstieg des Personals erforderlich ist, sodass sich Mitarbeiter auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren können. Diese Transformation führt zu schnelleren Bearbeitungszeiten, besserem Kundenservice und einem Wettbewerbsvorteil bei der Verwaltung großer Mengen unstrukturierter Daten.