Ottometric ist ein Softwareunternehmen, das sich auf die Automatisierung und Optimierung der Validierungs- und Trainingsprozesse für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und autonome Fahrzeuge spezialisiert hat. Gegründet im Jahr 2019 von Veteranen der Automobilindustrie, nutzt Ottometric künstliche Intelligenz und Big Data-Analysen, um den traditionell manuellen und zeitaufwändigen Entwicklungs- und Validierungsprozess von ADAS in einen effizienten, automatisierten Workflow zu verwandeln. Diese Innovation ermöglicht es Automobilherstellern und ihren Zulieferern, die Entwicklungskosten erheblich zu senken, die Systemzuverlässigkeit zu verbessern und die Markteinführungszeit zu verkürzen.
Hauptmerkmale und Funktionalitäten:
- Automatisierte Datenanalyse: Die Plattform überprüft automatisch umfangreiche Rohdaten aus Ausdauertests und Trainings, indem sie diese basierend auf Schlüsselkennzahlen für jedes System destilliert.
- KI-gesteuerte Validierung: Nutzt proprietäre KI- und mathematische Modelle zur Analyse von Sensor- und Systemdaten, um den korrekten Betrieb von ADAS/AV-Systemen sicherzustellen.
- Szenario-Priorisierung: Generiert eine priorisierte Liste von Szenarien, die eine manuelle Überprüfung erfordern, und leitet Ingenieure zu kritischen Ereignissen und Anomalien, die für das Verständnis der realen Leistung wesentlich sind.
- Optimierung der Datenerfassung: Überprüft Datensammlungen und gibt Feedback zur Datenqualität und Konformität, um Korrekturen während des Prozesses zu ermöglichen und den Datenwert zu verbessern.
- Datenauswahl für KI-Training: Optimiert das KI-Training durch die Kuratierung eines vielfältigen Datensatzes, der in seiner Größe reduziert wird, während die Effektivität erhalten bleibt.
- Zyklusreduktion für HiL/SiL: Bewertet und rangiert Fahrsegmente, um einen kompakten, vielfältigen Regressionstest-Datensatz zu erstellen, der die Testzykluszeiten für Hardware-in-the-Loop und Software-in-the-Loop reduziert.
- Automatisierte KPI-Berechnung: Berechnet synthetische Ground-Truth durch die Fusion von Sensordaten und berechnet KPIs für Wahrnehmungssysteme, wobei die Ergebnisse in umfassenden Berichten zusammengefasst werden.
Primärer Wert und gelöstes Problem:
Ottometric adressiert die zunehmende Komplexität und Kosten, die mit der Validierung von ADAS und AV verbunden sind. Traditionelle Methoden erfordern eine umfangreiche manuelle Analyse von Petabytes an Sensordaten, was zu verlängerten Entwicklungszyklen und erhöhten Ausgaben führt. Durch die Automatisierung von Datenanalyse- und Validierungsprozessen ermöglicht Ottometric Unternehmen, Millionen an Entwicklungskosten zu sparen, die Systemzuverlässigkeit zu verbessern, Sicherheitsstandards zu erfüllen und die Markteinführungszeit zu verkürzen. Diese Transformation ist entscheidend für OEMs, Tier-1- und Tier-2-Zulieferer, die bestrebt sind, die nächste Generation von Fahrerassistenzsystemen effizient und effektiv einzuführen.
