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NumFOCUS

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Vivek  R.
VR
Vivek R.
09/09/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Vielseitige Python-Bibliothek für mathematische und statistische Probleme

Einfach mit anderen Bibliotheken zu synchronisieren. Gute Mischung aus C und Fortran macht es besser als Standard-Python.
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
BC
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
09/02/2023
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Beste Python-Bibliothek für numerische Operationen

Numpy wird für komplexe mathematische und numerische Operationen verwendet. Es bietet effiziente Berechnungen von Arrays und Matrizen. Die Ausführungsgeschwindigkeit ist hoch. Beliebige Datentypen können in Numpy definiert werden.
deniz y.
DY
deniz y.
Business Intelligence Manager / Data & Insights Manager
11/19/2021
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Einfach und bequem

Es ist eine großartige Bibliothek für fortgeschrittene Mathematik, die uns hilft, mit Pythons mehrdimensionalen Arrays und Matrizen zu arbeiten. Es ist sehr einfach zu verwenden. Es kommt mit Anaconda. Es kann effizient mit datenzugriffsbezogenen Bibliotheken verwendet werden. Es erleichtert die Verarbeitung großer Datensätze.

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Hauptsitz:
N/A

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@pypi

Was ist NumFOCUS?

NumFOCUS is a non-profit organization that supports and promotes open-source software initiatives aimed at the fields of data science and scientific research. It is dedicated to fostering an inclusive community that encourages the use of open-source software for better reproducibility in science. NumFOCUS is behind several prominent projects such as NumPy, pandas, Jupyter, and more, providing them with fiscal, legal, and administrative support to help ensure their growth and sustainability.The URL provided (https://pypi.org/project/numpy/) leads to the PyPI (Python Package Index) page for NumPy, which is one of the key projects supported by NumFOCUS. NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, offering support for large, multi-dimensional arrays and matrices, along with a large collection of high-level mathematical functions to operate on these arrays.

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Webseite
pypi.org