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Neuromation

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4.3
Betreut Kunden seit
2017
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JP
Jeerapong P.
08/12/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Verwenden Sie gefälschte Daten für das Training von KI-Modellen

Neuromation hat es mir ermöglicht, echte Datensätze zu erstellen, um von den sensiblen Details abzuweichen, die für einige Projekte präzise sind. Die Plattform ist benutzerfreundlich und ermöglicht Datenanalysen auf vielfältige Weise.
JV
Joven V.
08/03/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Bietet ACI-Trainingsdaten durch Synthese an

Neuromation ist nützlich bei der Unterstützung meines Trainings, insbesondere bei der Arbeit mit eingeschränkten Datensätzen und/oder bei der Arbeit mit sensiblen Daten. Es bietet mehrere Methoden zur Generierung von Daten, sodass ich künstliche Daten erzeugen kann, die für die Projekte, an denen ich arbeite, geeignet sind.
AS
Anele S.
08/01/2024
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Fähigkeiten der KI-Modellentwicklung sind bemerkenswert.

Neuromation hilft mir, geeignete Trainingsdaten für meine Modelle mit tatsächlichem Inhalt und realen Identitäten von Personen zu generieren, ohne die privaten Informationen der Personen preiszugeben. Dies zeigt das Maß an Effizienz, das Neuromation bei der Erstellung synthetischer Daten für das Training der KI-Modelle besitzt.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
San Francisco, US

Sozial

@neuromation_io

Was ist Neuromation?

Neuromation is a company specializing in artificial intelligence and machine learning solutions to enhance business processes and decision-making. It offers a platform designed to streamline the development and deployment of AI models, with applications across various industries such as retail, manufacturing, and finance. By leveraging synthetic data generation and deep learning technologies, Neuromation aims to optimize workflows and improve accuracy in AI-driven tasks.

Details

Gründungsjahr
2017