Atomic Norm ist ein patentierter, bahnbrechender Algorithmus, der von Neural Propulsion Systems (NPS) entwickelt wurde und die Radarleistung erheblich verbessert, indem er über 10-mal die Auflösung herkömmlicher Systeme erreicht. Dieses innovative mathematische Framework verarbeitet Sensordaten mit beispielloser Klarheit und Präzision, ermöglicht die Echtzeit-Erkennung unterhalb der Strahlbreite und reduziert Fehlalarme. Durch das Durchbrechen von Rechenlimits arbeitet Atomic Norm effizient auf leicht verfügbaren KI-Rechenressourcen und überwindet traditionelle Verarbeitungsengpässe. Seine selbstregulierende Natur eliminiert die Notwendigkeit umfangreicher Trainingsdaten und bietet unvergleichliche Zuverlässigkeit und Praktikabilität in verschiedenen Anwendungen.
Das Hyper-Definition Radar Operating System (HROS™) von Neural Propulsion Systems (NPS) ist eine KI-gestützte, softwaredefinierte Radarlösung, die entwickelt wurde, um fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) zu verbessern. Durch die Integration fortschrittlicher Mathematik und proprietärer Algorithmen bietet HROS außergewöhnliche Klarheit und Reaktionsfähigkeit, wodurch Fahrzeuge Kollisionen effektiv erkennen und verhindern können, selbst unter schwierigen Bedingungen wie bei schlechten Lichtverhältnissen, Nebel und hohen Geschwindigkeiten.