
CompactifAI ist ein KI-Modellkomprimierungstool, das von Multiverse Computing entwickelt wurde, um die Effizienz, Erschwinglichkeit und Portabilität von künstlichen Intelligenzsystemen zu verbessern. Durch den Einsatz fortschrittlicher Tensor-Netzwerke reduziert CompactifAI die Größe und den Rechenaufwand großer Sprachmodelle (LLMs) und anderer KI-Architekturen erheblich. Diese Komprimierung führt zu erheblichen Einsparungen bei Speicher- und Festplattenplatz, wodurch KI-Projekte kostengünstiger und zugänglicher werden. Darüber hinaus unterstützt CompactifAI die Entwicklung lokalisierter KI-Modelle, um die Datensicherheit und die Einhaltung von Governance-Anforderungen zu gewährleisten. Sein innovativer Ansatz adressiert die wachsenden Herausforderungen steigender Rechenleistungsanforderungen, steigender Energiekosten und begrenzter Hardwareverfügbarkeit in der KI-Branche.