Mireo SpaceTime ist eine skalierbare und ultraschnelle Datenbank- und Abfrage-Engine, die speziell für die Analyse von Daten entwickelt und implementiert wurde, die von sich bewegenden Objekten wie Fahrzeugen oder Kunden von Mobilfunkanbietern stammen.
Die rasante Geschwindigkeit des Systems zeigt, dass die Extraktion von Verhaltensmerkmalen aus den Daten der sich bewegenden Objekte nicht Stunden oder Tage dauern muss - SpaceTime reduziert die Abfrageausführungszeit auf sogar unter eine Sekunde bei einer Datenbank, die Hunderte von Milliarden GPS-Sonden enthält. Diese schiere Geschwindigkeit ist ein Wert, der sehr oft den Unterschied zwischen dem Erfolg und Misserfolg einer Analyse oder eines auf den Daten aufgebauten KI-Modells ausmacht.
Auf einem enormen Berg von Daten sich bewegender Objekte zu sitzen und zu versuchen, diese zu monetarisieren, ist keineswegs eine leichte Aufgabe. SpaceTime ermöglicht diese Monetarisierung. Darüber hinaus ist es sehr kosteneffektiv: Um Daten von 100.000 Fahrzeugen zu sammeln und zu verarbeiten, reicht es aus, einen Cluster von 4 handelsüblichen Maschinen einzurichten.
SpaceTime implementiert einen standardmäßigen ANSI SQL mit wenigen Erweiterungen, die spezifisch für die Umgebung von sich bewegenden Objekten sind. Insbesondere sind die Erweiterungen darauf ausgelegt, räumliche Operationen und den Zugriff auf Kartendaten zu vereinfachen. Die bereitgestellte REST-JSON-Schnittstelle ermöglicht eine extrem einfache Integration mit Drittanbieterdiensten, die Daten konsumieren.
Die SpaceTime-Datenbank ist, wie andere NewSQL-Datenbanken, von Grund auf als horizontal skalierbare Architektur mit Partitionierungs-, Sharding- und Clustering-Techniken im Kern ihrer Engine konzipiert, während sie ACID-Semantik beibehält. Sie ist nativ mandantenfähig, sicher, hochverfügbar und fehlertolerant.