Matters.AI - AI Security Engineer for Data

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Matters.AI ist ein KI-Sicherheitsingenieur für Daten, eine einheitliche Datensicherheitsplattform, die kontinuierliche Sichtbarkeit, Erkennung und Reaktion über Cloud-, SaaS-, Endpunkt- und Datenumgebungen hinweg bietet. Die Plattform konsolidiert mehrere Datensicherheitsfunktionen in einem einzigen System, einschließlich Datenerkennung und -klassifizierung, Datenerkennung und -reaktion (DDR), Überwachung von Insider-Risiken, Überwachung von Datenbankaktivitäten (DAM) und Echtzeit-Durchsetzung von Richtlinien. Als KI-Sicherheitsingenieur für Daten verwendet Matters.AI große Sprachmodelle (LLMs), Verhaltensanalysen und maschinelles Lernen, um sensible Daten automatisch zu klassifizieren, Datenbewegungen zu kartieren, Zugriffsaktivitäten zu korrelieren, Warnungen zu priorisieren und bei Untersuchungsabläufen zu helfen, die typischerweise von L1- und L2-Sicherheitsteams bearbeitet werden. Wichtige Funktionen umfassen: 1. Einheitliche Datenerkennung und -klassifizierung über strukturierte und unstrukturierte Datenquellen hinweg 2. Verhaltensbasierte Erkennungsmodelle zur Identifizierung von anomalen Datenzugriffen und Missbrauch 3. Laufzeit-Richtlinien-Engine (betrieben von OPA) für vordefinierte und benutzerdefinierte Durchsetzungsrichtlinien 4. Echtzeitüberwachung von Datenabfluss- und Exfiltrationsrisiken 5. Korrelierte Sicherheitswarnungen mit Untersuchungskontext 6. Automatisierte Warnungspriorisierung und Unterstützung bei Untersuchungen Matters.AI hilft Organisationen, Datenschutzanforderungen im Zusammenhang mit Vorschriften und Rahmenwerken wie GDPR, DPDP, HIPAA, PCI-DSS, SOC 2 und ISO 27001 zu operationalisieren, indem es kontinuierliche Sichtbarkeit darüber bietet, wo regulierte Daten gespeichert sind, wie sie sich bewegen und wer darauf zugreift. Die Plattform unterstützt sowohl agentenlose als auch agentenbasierte Bereitstellungen und integriert sich in moderne Cloud-Infrastrukturen, SaaS-Plattformen, Datenbanken und Endpunkte, um Sicherheitsteams dabei zu helfen, den manuellen Untersuchungsaufwand zu reduzieren, die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern und die laufende Governance über sensible Daten aufrechtzuerhalten.