Die Art und Weise, wie es Technologie nutzt, um die Arbeit zu erleichtern und lange und manchmal nicht so unterhaltsame Analyseprozesse zu automatisieren, etc.

Was ich an Marvin am meisten mag, ist, dass man aus einer sehr einfachen Datenanalyse viele coole Einblicke gewinnen kann. Die Datenanalyse dauert nur ein paar Minuten. Wenn Sie den Diskussionsleitfaden eingerichtet und die Interviews oder die Fokusgruppen oder was auch immer Sie mit Marvin gemacht oder aufgenommen haben, annotiert haben, ist es einfach sehr schön, der KI Fragen stellen zu können und in nur wenigen Minuten Antworten zu erhalten. Eine Sache, die ich am Ask AI-Tool wirklich mag, ist, dass man es tatsächlich verwenden kann, um verschiedene Interviews zu vergleichen. Sie können in ein Interview gehen und der KI eine Frage stellen, wie zum Beispiel, was die Teilnehmer der Fokusgruppe oder der Interviewte von diesem Konzept halten. Und Sie können in ein anderes Interview gehen, die gleiche Frage stellen und die verschiedenen Antworten vergleichen. Das hilft Ihnen also dabei, Interviews zu vergleichen. Auch wenn Sie die KI bitten können, die Erkenntnisse aus verschiedenen Interviews auf einmal zusammenzufassen, gibt Ihnen das Stellen der gleichen Frage in verschiedenen Interviews viele Einblicke.

Nun, es gibt eine Menge Dinge hahaha, zuerst einmal sind die KI-Fähigkeiten erstaunlich. Am Anfang haben sie nicht ihr Bestes gegeben, aber heutzutage hat Marvin in die Verbesserung der Art und Weise investiert, wie wir Marvin Fragen stellen können, mit natürlicher Sprache, und es ist erstaunlich, dass wir unentdeckte Dinge entdecken können. Früher musste ich oft all meine Notizen und Checklisten durchlesen, aber jetzt habe ich diesen großartigen Partner, der mir hilft, nichts zu tun, wenn ich recherchiere. Ein weiterer Grund, warum ich mich in Marvin verliebe, ist, wie einfach das Taggen und Labeln wird, indem ich jede Funktion nutze, um die Leistung meiner täglichen Arbeit zu verbessern.