Maq Software

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MAQ Software ist ein Anbieter von Datenanalysen und Business-Intelligence-Lösungen, der sich auf die Verbesserung der Datenvisualisierung und -analyse durch maßgeschneiderte Tools und Dienstleistungen spezialisiert hat. Ihre Produktpalette ist darauf ausgelegt, Organisationen dabei zu helfen, komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, um fundierte Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Benutzerdefinierte Visualisierungen für Power BI: MAQ Software bietet über 30 zertifizierte benutzerdefinierte Visualisierungen, die auf Microsoft AppSource verfügbar sind, darunter Tools wie Grid, Gantt-Diagramm, Box- und Whisker-Diagramm und Kalender. Diese Visualisierungen erweitern die Möglichkeiten von Power BI und ermöglichen es den Benutzern, aussagekräftigere und maßgeschneiderte Berichte zu erstellen. - Migrationsdienste: Sie bieten nahtlose Migrationsstrategien für den Übergang von Berichten von Plattformen wie Tableau, SAP BusinessObjects und Qlik zu Power BI, um die Geschäftskontinuität zu gewährleisten und Störungen zu minimieren. - Leistungsoptimierung: Die Leistungsanalysetools von MAQ Software identifizieren und beheben Engpässe in Power BI-Berichten, reduzieren die Ladezeiten um durchschnittlich 50 % und verbessern die Benutzererfahrung. - Einführung und Schulung: Durch Centers of Excellence bieten sie Schulungen und Unterstützung, um Organisationen bei der effektiven Einführung von Power BI zu helfen, das Benutzervertrauen zu stärken und die Nutzung der Plattform zu fördern. - Governance-Lösungen: Ihre Governance-Dienste verbessern die Berichtssicherheit, erhöhen die Akzeptanzraten und helfen Organisationen, ihre Power BI-Implementierungen kosteneffektiv zu skalieren. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: MAQ Software befähigt Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem sie fortschrittliche Visualisierungstools, effiziente Migrationsstrategien und umfassende Unterstützungsdienste bereitstellen. Durch die Vereinfachung komplexer Datenanalysen und die Verbesserung der Berichtsfähigkeiten ermöglichen sie es Organisationen, schnell und sicher datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Ihre Lösungen adressieren häufige Herausforderungen wie lange Berichtsladezeiten, Hürden bei der Plattformakzeptanz und Sicherheitsbedenken und stellen sicher, dass Kunden optimale Leistung und Wert aus ihren Datenanalyseinvestitionen erzielen.