Korticals Auto-ML-Plattform beschleunigt die Zeit, die benötigt wird, um als Datenwissenschaftler von der Erkundung zur Bereitstellung zu gelangen. Durch die Automatisierung der überwiegenden Mehrheit der Schritte in einer Machine-Learning-Pipeline ermöglicht Kortical einem Datenanalysten, produktionsreife Machine-Learning-Lösungen zu erstellen. Es gibt eine breite Palette von überwachten Lernalgorithmen, um verschiedene Probleme anzugehen.

1) Einfach zu bedienende Benutzeroberfläche für Manager, Business-Analysten und Datenwissenschaftler. 2) Interoperabel über API, zum Beispiel einfache Integration in Ihre Qlik Sense und Power BI Dashboards. Wo Sie alle Ergebnisse visualisieren und in Ihre tägliche Entscheidungsfindung integrieren können. 3) Skalierbar auf jede Unternehmensgröße durch die Leistung von Google Cloud. Von kleinen bis zu großen Unternehmen. 4) Ein Datenwissenschafts-Tool, das von erfahrenen Datenwissenschaftlern entwickelt wurde und vertrauenswürdig ist. 5) Keine Black-Box. Jede Zeile/jedes Ergebnis ist erklärbar, was für die meisten Stakeholder wesentlich ist.