# Kortical Reviews
**Vendor:** Kortical  
**Category:** [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms)  
**Average Rating:** 5.0/5.0  
**Total Reviews:** 2
## About Kortical
Kortical ist eine AI-Cloud-/ML-Plattform, die Beschleunigung bietet, ohne die Kontrolle über den Modellierungsprozess zu opfern. Erstellen Sie KI im Code oder in der Benutzeroberfläche, je nach Vorliebe. Wichtige Funktionen sind: - Leistungsstarke SDK- und UI-Schnittstellen - Explorative Datenanalyse - Datenbereinigung & Feature Engineering - Modellaufbau mit interaktivem AutoML - Experimentverfolgung - Erklärbarkeit - "1-Klick"-Bereitstellung - Sofort-Apps zur Erstellung von Unternehmens-ML-Apps in Minuten (Code inklusive) Die Cloud-Infrastruktur ist so eingerichtet, dass Sie nur ein Login benötigen und von Rohdaten zu einem vollständig bereitgestellten Modell in Stunden gelangen können. Mit den App-Vorlagen von Kortical sind Datenwissenschaftler in der Lage, den Prozess von Rohdaten zu einer vollständig bereitgestellten, unternehmensgerechten Anwendung zu steuern, basierend auf einem branchenführenden Stack, einschließlich Kubernetes, uwsgi und kontinuierlicher Integration. Mit Kortical erhalten Sie das Beste aus Datenwissenschaft und Maschine, und wir haben ein Team von Datenwissenschaftlern zur Verfügung, um Sie in jeder Phase der Bereitstellung Ihrer ML-Lösung zu unterstützen. Kortical erzielt genauere Modellergebnisse als Google AutoML, Azure, Datarobot und mehr, kontaktieren Sie uns, um es auszuprobieren.




## Kortical Reviews
  ### 1. KI- und maschinelles Lernplattform, die Data Science demokratisieren kann

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Simon J. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** April 29, 2020

**Was gefällt Ihnen an Kortical am besten?**

Korticals Auto-ML-Plattform beschleunigt die Zeit, die benötigt wird, um als Datenwissenschaftler von der Erkundung zur Bereitstellung zu gelangen. Durch die Automatisierung der überwiegenden Mehrheit der Schritte in einer Machine-Learning-Pipeline ermöglicht Kortical einem Datenanalysten, produktionsreife Machine-Learning-Lösungen zu erstellen. Es gibt eine breite Palette von überwachten Lernalgorithmen, um verschiedene Probleme anzugehen.

**Was gefällt Ihnen an Kortical nicht?**

Für die fortgeschritteneren Datenwissenschaftler gibt es wahrscheinlich den Wunsch, maschinelle Lernlösungen von Grund auf selbst zu erstellen und die vollständige Kontrolle über den Arbeitsablauf zu haben. Es besteht auch die Notwendigkeit, die meiste Merkmalsentwicklung durchzuführen, bevor die Daten in die Plattform eingespeist werden.

**Empfehlungen für andere, die Kortical in Betracht ziehen:**

Wenn Sie nach einer maschinellen Lernplattform für Analysten suchen, die keinen Doktortitel in KI oder maschinellem Lernen haben, ist Kortical eine ausgezeichnete Plattform zur Demokratisierung der Verfügbarkeit von KI/ML-Lösungen. Es erstellt Modelle und erleichtert die Bereitstellung. Wahrscheinlich werden Sie Ihre Datenvorbereitung im Voraus durchführen, bevor Sie die Plattform nutzen.

**Welche Probleme löst Kortical für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Das größte Problem, das wir lösen, ist die Fähigkeit, Prototypen mit wenig Fachwissen in einem bestimmten Bereich zu erstellen. Dies eröffnet den Vorteil, die Zeit bis zur Produktion zu verkürzen (den Aufwand um das 3- bis 10-fache zu reduzieren). Es ermöglicht mehr Zeit für Experimente zu Beginn eines Projekts und es wird keine Zeit mit der Bereitstellung der geeigneten Cloud-Umgebung verschwendet. Typische Geschäftsprobleme umfassen binäre Klassifikatoren für Ereignisvorhersagen (Cross-Selling, Abwanderung) und Regressoren für Prognosen.

  ### 2. Ein vertrauenswürdiger maschinelles Lernen-Partner, verstärkt mit Auto-ML, der eine hohe Kapitalrendite liefert.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Abdelrahman Z. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** April 29, 2020

**Was gefällt Ihnen an Kortical am besten?**

1) Einfach zu bedienende Benutzeroberfläche für Manager, Business-Analysten und Datenwissenschaftler.

2) Interoperabel über API, zum Beispiel einfache Integration in Ihre Qlik Sense und Power BI Dashboards. Wo Sie alle Ergebnisse visualisieren und in Ihre tägliche Entscheidungsfindung integrieren können.

3) Skalierbar auf jede Unternehmensgröße durch die Leistung von Google Cloud. Von kleinen bis zu großen Unternehmen.

4) Ein Datenwissenschafts-Tool, das von erfahrenen Datenwissenschaftlern entwickelt wurde und vertrauenswürdig ist.

5) Keine Black-Box. Jede Zeile/jedes Ergebnis ist erklärbar, was für die meisten Stakeholder wesentlich ist.

**Was gefällt Ihnen an Kortical nicht?**

1) Würde gerne das Dashboard zur Datenmodell-Governance sehen. Leistung im Laufe der Zeit. Datenverschiebung.

2) Eine detaillierte Dokumentation und Richtlinie, um Benutzern zu helfen.

**Empfehlungen für andere, die Kortical in Betracht ziehen:**

1) Konzentrieren Sie sich auf die Geschäftsziele und haben Sie viele Meetings, um den ROI zu maximieren.
2) Seien Sie offen für Veränderungen durch KI und maschinelles Lernen.

**Welche Probleme löst Kortical für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

1) Pflegepersonalbesetzung, -planung und -planung optimieren.
2) Lagerbestand für pharmazeutische und medizinische Verbrauchsmaterialien optimieren.
3) Wiederaufnahmeraten reduzieren.


## Kortical Discussions
  - [What is Kortical used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-kortical-used-for)

- [View Kortical pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/kortical/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-18+05%3A41%3A46+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f0766ab9-6cf4-42a9-bd94-83a517f35671&secure%5Btoken%5D=b7a50bdd7a5fd700a6c5b7ee960d74ae8752d4fb134ecf490af7b22cb6d77bc0&format=llm_user)

## Kortical Features
**system**
- Datenerfassung und -aufbereitung

**Modellentwicklung**
- Unterstützte Sprachen
- Drag-and-Drop
- Vorgefertigte Algorithmen
- Modell-Training

**Modellentwicklung**
- Feature-Entwicklung

**Machine-/Deep-Learning-Dienste**
- Maschinelles Sehen
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Generierung natürlicher Sprache
- Künstliche neuronale Netze

**Machine-/Deep-Learning-Dienste**
- Verstehen natürlicher Sprache
- Deep Learning

**Einsatz**
- Managed Service
- Anwendung
- Skalierbarkeit

**Generative KI**
- KI-Textgenerierung
- Textzusammenfassung
- Text-zu-Bild

**Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen**
- Autonome Aufgabenausführung
- Mehrstufige Planung
- Systemübergreifende Integration
- Adaptives Lernen
- Natürliche Sprachinteraktion
- Proaktive Unterstützung
- Entscheidungsfindung

## Top Kortical Alternatives
  - [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews) - 4.3/5.0 (987 reviews)
  - [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) - 4.3/5.0 (754 reviews)
  - [MATLAB](https://www.g2.com/de/products/matlab/reviews) - 4.5/5.0 (749 reviews)