Keatext ist einfach zu bedienen und ermöglicht es mir, schnell zu Erkenntnissen zu gelangen. Mit seinen Meinungs-/Stimmungszuweisungen spart mir Keatext eine Menge Zeit – nicht nur durch die Automatisierung des Sammelns und Aggregierens von Daten, sondern auch durch das tatsächliche "Verstehen" der Inhalte, die es analysiert. Keatext ermöglicht es mir, wirkungsvolle Analysen und Visualisierungen zu erstellen, die meinen Kunden helfen, das Thema zu verstehen (und mir helfen, vor meinen Kunden gut dazustehen). Keatext ist nicht billig, aber der Wert, den es liefert, übertrifft seinen Preis. Ich kann nicht genug gute Dinge über das Keatext-Team sagen – sie gehen immer über das hinaus, was von ihnen erwartet wird, selbst wenn ich ein sehr kleiner Kunde bin. Ich würde (und tue es auch) Keatext jedem empfehlen.

Wir nutzten Keatext für eine Analyse einer großen Menge an App-Store-Bewertungen. Mit einem komprimierten Zeitplan konnten wir leicht Gruppierungen von Themen erkennen und Beziehungen verstehen, indem wir in die einzelnen Daten und Korrelationen eintauchten. Das Dashboard bot uns verschiedene Möglichkeiten, die Daten für die Analyse zu segmentieren und zu bestimmen, wo wir unsere Empfehlungen und weitere Erkundungen fokussieren sollten. Das Onboarding war gründlich und sehr an unsere spezifischen Bedürfnisse angepasst, und wir schätzten die ausgezeichnete Kundenerfahrung während der gesamten Projektlaufzeit.

Der Kundenservice ist offensichtlich ein großer Schwerpunkt des Teams, und sie boten uns Schulungen und regelmäßige Meetings an, um sicherzustellen, dass wir während unserer 14-tägigen Testphase alles aus dem Produkt herausholen konnten. Die Geduld und Anleitung des Teams war herausragend, da sie sicherstellen wollten, dass wir die Leistungsfähigkeit der Plattform verstanden. Die Plattform hat einen großartigen Fokus, insbesondere die Art und Weise, wie die Analyse in Themen und Meinungen gegliedert wurde. Was jedoch wirklich herausstach, war die Verwendung von 4 größeren Kategorien, abgesehen von einfachem Sentiment, die die Informationen als Gelegenheit für jedes Themen- und Meinungspaar darstellten. Wir konnten es nicht wirklich nutzen, um über einen längeren Zeitraum mehr Daten zu importieren, aber die Funktionen, die den Trend eines Themas oder einer Meinung zwischen zwei Zeiträumen zeigten, sahen vielversprechend aus.