PISO-Manager (BYOL)

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Insight PISO Manager ist ein umfassendes Datenbanküberwachungstool, das entwickelt wurde, um Datenverletzungen zu verhindern und die Einhaltung von Vorschriften wie SOX, HIPAA, DISA, PCI und DSS sicherzustellen. Es bietet Funktionen zur Überwachung und Prüfung des Datenzugriffs in Echtzeit, sodass Organisationen die Compliance-Anforderungen effektiv erfüllen können. Durch das Sammeln aller Zugriffprotokolle mit minimaler Auswirkung auf die Datenbankserver stellt Insight PISO Manager sicher, dass kritische Daten geschützt werden, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Das Tool unterstützt verschiedene Datenbanken, darunter Oracle Database, Microsoft SQL Server, MySQL und PostgreSQL, was es vielseitig für unterschiedliche IT-Umgebungen macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Niedrige CPU-Belastung: Nutzt die Direct Memory Access-Technologie, um eine extrem niedrige CPU-Auslastung zu erreichen und so die Auswirkungen auf die Datenbankleistung zu minimieren. - Umfassende Protokollsammlung: Sammelt alle Zugriffprotokolle direkt aus dem System Global Area und bietet so einen vollständigen Überblick über die Datenzugriffsaktivitäten. - Echtzeitüberwachung und -warnungen: Überwacht alle Versuche, auf kritische Daten zuzugreifen, und bietet sofortige Warnungen bei der Erkennung verdächtiger oder unbefugter Aktivitäten. - Unterstützung mehrerer Datenbanken: Kompatibel mit mehreren Datenbanksystemen, einschließlich Oracle Database, Microsoft SQL Server, MySQL und PostgreSQL, sowie cloudbasierten Diensten wie Amazon RDS und Aurora. - Intuitives Dashboard: Verfügt über einen Übersichtsbildschirm, der Diagramme anzeigt, die die Anzahl illegaler oder verdächtiger Zugriffsversuche darstellen, sodass Benutzer den Sicherheitsstatus der Datenbank auf einen Blick verstehen können. Primärer Wert und gelöstes Problem: Insight PISO Manager adressiert das kritische Bedürfnis nach robuster Datenbanksicherheit und Compliance in Organisationen, die mit sensiblen Informationen umgehen. Durch die Bereitstellung von Echtzeitüberwachung, umfassender Protokollierung und sofortiger Alarmierung bei unbefugten Zugriffsversuchen hilft es, Datenverletzungen zu verhindern und die Einhaltung von regulatorischen Standards sicherzustellen. Sein design mit geringer Auswirkung erhält die Datenbankleistung, während die Unterstützung mehrerer Datenbanken Flexibilität über verschiedene IT-Infrastrukturen hinweg bietet. Dieser umfassende Ansatz befähigt Organisationen, ihre kritischen Datenbestände effektiv zu schützen.

IDT-Manager (BYOL)

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Insight SQL Testing Manager (BYOL ist ein fortschrittliches SQL-Testautomatisierungstool, das den Testprozess für Datenbankversions-Upgrades und Migrationsbewertungen optimiert. Es automatisiert die Sammlung von SQL-Anweisungen, die in Produktionsdatenbanken ausgeführt werden, einschließlich sowohl On-Premises- als auch Amazon RDS-Umgebungen. Diese gesammelten SQLs werden dann in Testumgebungen ausgeführt, was umfassende Vergleiche von Ergebnissen, Ausführungsfehlern, Ergebnismengen und Leistungsmetriken ermöglicht. Das Tool verfügt über eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche, die generative KI nutzt, um SQL-Anweisungen zu analysieren und zu modifizieren, wodurch die Effizienz und Genauigkeit von Datenbanktests verbessert wird. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Automatisierte SQL-Sammlung: Sammelt SQL-Anweisungen aus Produktionsdatenbanken und unterstützt sowohl On-Premises- als auch Amazon RDS-Umgebungen. - Testausführung und Vergleich: Führt gesammelte SQLs in Testumgebungen aus und vergleicht Ergebnisse, Fehler und Ausführungszeiten, um Abweichungen zu identifizieren. - KI-gestützte Analyse: Nutzt generative KI innerhalb der GUI, um SQL-Anweisungen zu analysieren und Modifikationen vorzuschlagen, die die Testgenauigkeit verbessern. - Umfassende Kompatibilitätsprüfungen: Identifiziert inkompatible SQLs mit tatsächlichen Daten und liefert klare Schätzungen der mit der Anwendungs-Migration verbundenen Kosten. Primärer Wert und gelöstes Problem: Insight SQL Testing Manager adressiert die Herausforderungen, die mit Datenbankversions-Upgrades und Migrationen verbunden sind, indem es die zeitaufwändigsten Aspekte des SQL-Testens automatisiert. Durch das Erfassen von realen SQL-Anweisungen und deren Ausführung in Testumgebungen wird sichergestellt, dass Anwendungen nach Datenbankänderungen kompatibel bleiben und optimal funktionieren. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand, minimiert das Risiko von Fehlern und bietet klare Einblicke in potenzielle Probleme, wodurch reibungslosere und effizientere Datenbankübergänge erleichtert werden.

Insight Technology, Inc

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Insight Technology, Inc. bietet Insight Masking an, eine Datenschutzlösung, die entwickelt wurde, um Datenlecks zu verhindern und die Qualität von Entwicklung und Analysen zu verbessern. Durch die Generierung von maskierten Testdaten, die den Produktionsdaten sehr ähnlich sind, ermöglicht Insight Masking die Anwendungsentwicklung mit nahezu realen Daten, was genauere Test- und Entwicklungsprozesse erleichtert. Darüber hinaus schützt es vertrauliche Informationen während der Datenanalyse, indem es durch maskierte analytische Daten eine Kontrolle über das Offenlegungsniveau bietet. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Schutz von persönlich identifizierbaren Informationen und sensiblen Daten: Stellt sicher, dass sensible Informationen maskiert werden, um unbefugten Zugriff zu verhindern. - Unterstützung für AWS S3 Data Lakes: Bietet Maskierungsfunktionen, die speziell für in AWS S3 Data Lakes gespeicherte Daten entwickelt wurden. - Maskierung in Nicht-Produktionsumgebungen: Ermöglicht die Maskierung sensibler Daten in Entwicklungs- und Testumgebungen, wodurch das Risiko einer Datenexposition während dieser Prozesse verringert wird. Primärer Wert und gelöstes Problem: Insight Masking adressiert das kritische Bedürfnis nach Datensicherheit und Compliance, indem es Datenlecks verhindert und sensible Informationen schützt. Es ermöglicht Organisationen, realistische, maskierte Daten in Entwicklung und Analysen zu verwenden, wodurch die Genauigkeit und Zuverlässigkeit dieser Prozesse verbessert wird, ohne die Datensicherheit zu gefährden. Diese Lösung ist besonders wertvoll für Organisationen, die mit sensiblen Daten umgehen und während der Entwicklungs- und Analyseoperationen strenge Sicherheitsmaßnahmen erfordern.