HawkProtocols ist eine umfassende Bibliothek mit über 100 standardisierten veterinärmedizinischen MRT-Protokollen, die sorgfältig entwickelt wurden, um die Bildgebung bei Tieren in verschiedenen klinischen Anwendungen zu verbessern. Diese Protokolle sind auf unterschiedliche Patientengrößen, Anatomien und Spulenkonfigurationen zugeschnitten und das Ergebnis von mehr als einem Jahrzehnt gemeinsamer Forschung mit zertifizierten Radiologen und MRT-Experten. In Übereinstimmung mit den Empfehlungen von ACVR und ECVDI entwickelt, gewährleistet HawkProtocols Konsistenz, Effizienz und diagnostische Präzision auf allen MRT-Plattformen.
HawkSpine ist das erste veterinärmedizinische MRT- und CT-Positionierungssystem, das speziell entwickelt wurde, um eine präzise, schnelle und sichere Platzierung von Tieren während bildgebender Verfahren zu gewährleisten. Sein anpassungsfähiges Design passt sich verschiedenen Tiermorphologien an, von Kätzchen bis zu Deutschen Schäferhunden, und ermöglicht eine effiziente Patientenpositionierung in etwa zwei Minuten. Diese Innovation verkürzt die Scan-Zeiten und minimiert die Anästhesiedauer, was die allgemeine Patientenversorgung verbessert.
HawkExpertise ist ein umfassender Fernunterstützungsdienst für veterinärmedizinische MRTs, der darauf ausgelegt ist, die MRT-Einrichtung zu vereinfachen und die Bildgebungsprozesse in Tierkliniken zu optimieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie HawkRemote und HawkBox bietet HawkExpertise Echtzeit-Anleitungen von Experten während der MRT-Aufnahmen, um qualitativ hochwertige diagnostische Bilder und effiziente klinische Arbeitsabläufe sicherzustellen.
HawkAI ist ein präklinischer MRI-Deep-Learning-Algorithmus, der von HawkCell entwickelt wurde, um die Qualität von MRI-Scans in Forschungseinrichtungen zu verbessern. Diese Nachbearbeitungslösung nutzt konvolutionale neuronale Netzwerke, um MRI-Bilder mit niedrigem Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) und Rauschen in hochwertige Visualisierungen zu verwandeln, ohne dass Hardwaremodifikationen erforderlich sind. Durch die Anwendung fortschrittlicher Rauschunterdrückungs- und Bildrekonstruktionstechniken verbessert HawkAI die Bildklarheit, erhöht das SNR und bewahrt den anatomischen Kontrast, was zu einer verbesserten Reproduzierbarkeit und schärferen Details für In-vivo-Bildgebungsstudien führt.
HawkAI für Tierärzte ist ein fortschrittlicher Deep-Learning-Algorithmus, der entwickelt wurde, um die MRT-Bildgebung in tierärztlichen Praxen zu verbessern. Durch die nahtlose Integration in bestehende MRT-Systeme reduziert HawkAI die Scan-Zeiten erheblich und verbessert die Bildklarheit, was es Tierärzten ermöglicht, genauere Diagnosen zu stellen und eine bessere Patientenversorgung zu bieten. Diese cloudbasierte Lösung ist mit allen MRT-Herstellern und -Systemen kompatibel, einschließlich älterer Plattformen, und funktioniert effektiv über ein Spektrum von Magnetfeldstärken von 0,25T bis hin zu Ultra-Hochfeld-MRT bis zu 11,7T.