Gluent Express

0 Bewertungen

Gluent Express ist eine umfassende Datenvirtualisierungslösung, die darauf ausgelegt ist, Altsysteme mit relationalen Datenbanken nahtlos in moderne cloud-native Datenplattformen zu integrieren. Durch die Ermöglichung von transparentem Datenentladen und Abfrageumschreibung können Organisationen ihre Daten migrieren und verwalten, ohne umfangreiche Codeänderungen vornehmen zu müssen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Transparentes Datenentladen: Überträgt automatisch Daten von traditionellen RDBMS zu cloudbasierten Plattformen und erhält die Anwendungskompatibilität. - Abfrageumschreibungs-Engine: Schreibt SQL-Abfragen dynamisch um, um auf Daten sowohl aus Altsystemen als auch aus modernen Datenspeichern zuzugreifen, ohne den bestehenden Anwendungscode zu ändern. - Unterstützung für mehrere Backends: Kompatibel mit verschiedenen cloud-nativen Datenplattformen, einschließlich Amazon EMR und Amazon S3, und bietet Flexibilität in der Datenspeicherung und -verarbeitung. - Inkrementelle Datenaktualisierungen: Unterstützt inkrementelle Datenanhänge und Aktualisierungsmechanismen, um sicherzustellen, dass Daten plattformübergreifend aktuell bleiben. - Leistungsoptimierung: Verbessert die Abfrageleistung, indem die Verarbeitungskapazität moderner Datenplattformen genutzt wird, wodurch die Belastung der Altsysteme reduziert wird. Primärer Wert und gelöstes Problem: Gluent Express adressiert die Herausforderungen, die mit der Migration von Daten aus alten relationalen Datenbanken in moderne Cloud-Umgebungen verbunden sind. Durch die Bereitstellung einer transparenten und automatisierten Lösung entfällt die Notwendigkeit kostspieliger und zeitaufwändiger Anwendungscode-Neuschreibungen. Organisationen können ihre Dateninfrastruktur modernisieren, die Skalierbarkeit verbessern und die Leistung optimieren, während sie bestehende Investitionen in Altsysteme bewahren. Dieser Ansatz beschleunigt die Cloud-Einführung, senkt die Betriebskosten und ermöglicht es Unternehmen, fortschrittliche Analysen und Big-Data-Fähigkeiten zu nutzen, ohne den aktuellen Betrieb zu stören.