Was mir am meisten gefällt, ist, wie Forward Enterprise einen vollständigen digitalen Zwilling des Netzwerks erstellt. Es bietet einen klaren Überblick über alles, ohne dass zusätzliche Tools oder Agenten benötigt werden. Ich kann das Netzwerk wie eine Datenbank durchsuchen und schnell Pfade und Abhängigkeiten verstehen. Es hilft auch sehr bei der Fehlersuche. Anstatt zu raten, wo das Problem liegt, kann ich Pfade überprüfen und genau sehen, was in Cloud- und On-Prem-Umgebungen passiert. Das spart viel Zeit im täglichen Betrieb.

Die automatische Erkennung ist wirklich cool. Ich habe es in mein Netzwerk eingesteckt und nach etwa einer Stunde hatte es bereits alle Geräte in meinem Netzwerk gefunden und kartiert und einige Warnungen ausgegeben. Der Bus hat Verspätung und ich sitze einfach hier und schaue zu, wie es alles entdeckt, von dem ich wusste, dass es im Netzwerk ist. Die Layer 2 / 3 visuelle Karte Ihres Netzwerks ist großartig.

My team is in charge of the architecture that links our on-premise Hadoop clusters to AWS data lakes. I am a Cloud Data Engineer at a large company. Forward Enterprise is great for my everyday job because it shows us how our big hybrid network works. Before, when a data pipeline broke down, we would spend hours arguing with the NetOps team over whether it was a firewall block or an application timeout. I now use their Network Query Engine (NQE) to quickly see if there is a clear path between our on-premises Kafka brokers and our AWS Redshift servers in the cloud. The "digital twin" component of the math lets me identify exactly where traffic is dropping, whether it's a Cisco ASA firewall policy or an AWS Security Group misconfiguration, without having to enter in as an admin to those devices. It has turned our troubleshooting from a frustrating guessing game into concrete, undeniable proof.