
Der mächtigste Aspekt von Forward Enterprise ist die mathematische Gewissheit, die es bietet. Anstatt sich auf veraltete Visio-Diagramme zu verlassen, haben wir einen lebendigen, herstellerunabhängigen digitalen Zwilling, der genau zeigt, wie der Datenverkehr über unsere On-Premise- und Multi-Cloud-Infrastruktur (AWS/Azure) fließt.
Ich schätze besonders die AI Assist-Funktion. Die Möglichkeit, die Netzwerkanfrage in natürlicher Sprache zu stellen, wie zum Beispiel "Welche Firewalls erlauben den Datenverkehr von unserem Entwicklungssegment zur Produktionsdatenbank?", und diese in eine präzise NQE (Network Query Engine) Anfrage übersetzen zu lassen, spart enorm viel Zeit. Es ermöglicht Junior-Ingenieuren, komplexe Routing-Probleme zu beheben, die normalerweise einen Senior-Architekten erfordern würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Lernkurve für NQE (Network Query Engine) kann ziemlich steil sein, wenn man benutzerdefinierte, komplexe Prüfungen von Grund auf erstellen möchte. Obwohl die vorgefertigte Bibliothek umfangreich ist, erfordert das Beherrschen der proprietären Syntax Zeit. Ich habe auch bemerkt, dass in außergewöhnlich großen Umgebungen mit über 10.000 Geräten die anfängliche Datenerfassung und Zustandsanalyse etwas Zeit in Anspruch nehmen kann, um sich zu aktualisieren, obwohl die Tiefe der bereitgestellten Daten das Warten wert ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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