Der fantastische Kundensupport, der uns bei den Änderungen in der Technik und Architektur unterstützt. Beobachtung von Leistungsverbesserungen bei jeder neuen Veröffentlichung. Der Einstieg mit Firebolt ist sehr schnell. Die Implementierung von Firebolt war einfach und schnell. Wir konnten Firebolt für unseren täglichen Gebrauch integrieren. Es wird jeden Tag für unsere Analysen verwendet.

Wir verwenden Firebolt, um unser Business Intelligence- und Analytics-Modul in unserer Enterprise-SaaS-App zu betreiben. Da unsere Haupt-Transaktionsdatenbank Postgres ist und Firebolt Postgres-API-kompatibel ist, war es sehr einfach, den ELT-Prozess für die Transaktionsdaten in unserer Hauptdatenbank zum Data Warehouse in Firebolt zu schreiben. Unsere Entwickler können auch problemlos Firebolt-Abfragen schreiben, und die aggregierten Indizes waren äußerst hilfreich, um eine sehr schnelle Leistung sicherzustellen, da unsere Berichte auf vielen Spalten gleichzeitig gruppieren. Firebolt kann auch einen sehr konsistenten "Trickle Ingestion"-Workflow bewältigen, was für diesen Anwendungsfall ungewöhnlich ist, aber die Hauptherausforderung, der wir beim Benchmarking anderer Lösungen gegenüberstanden. Auf diese Weise können wir sicherstellen, dass die Daten im Data Warehouse nie veraltet sind und alle Berichte auf die neuesten Daten zugreifen.

**AKTUALISIERT: Ich wollte diese Bewertung aktualisieren, um aktuelle Gedanken widerzuspiegeln, insbesondere nach der Migration zur neueren Plattform. Die Geschwindigkeiten haben sich deutlich verbessert gegenüber den bereits schnellen Engines, die wir gewohnt waren. Engines sind jetzt vielseitig einsetzbar. Das .Net SDK wurde dramatisch verbessert. Der Support während unserer Plattformmigration war erstklassig. Im Grunde wurden all die großartigen Dinge über Firebolt verdoppelt und noch besser gemacht. ============================================================ Ursprüngliche Bewertung: Es gibt so viele Dinge, aber zunächst einmal, wie schnell wir in der Lage sind, Abfrageergebnisse an Anwendungen und Endbenutzer zu liefern, unabhängig von der Größe des Datensatzes. Äußerst komplizierte Abfragen laufen blitzschnell, so sehr, dass wir von der Nutzung von Firebolt nur für Berichterstattung und Analysen dazu übergegangen sind, es auch in unseren internen Tools für unser Geschäft einzusetzen. Dinge, die wir sonst einfach nicht ohne eine massive Skalierung unserer Infrastruktur umsetzen könnten. Die Kosten sind einfach unschlagbar für die Ebenen von Funktionen und Leistung. Wir sind ein kleines Unternehmen mit großen Ambitionen, aber die Kosten sind immer noch eine vorrangige Überlegung. Wir haben Flexibilität bei der Kontrolle unserer Kosten und Skalierung, wie wir es für richtig halten, was großartig ist. Ich habe festgestellt, dass mein Team die Syntax im Allgemeinen ziemlich einfach zu erlernen findet, sie teilt viele Gemeinsamkeiten mit anderen SQL-Varianten, die uns vertraut sind. Und selbst wenn wir nicht weiterkommen, ist die Dokumentation ziemlich robust (im Gegensatz zu vielen Softwareanbietern, die wir verwenden) und ihr Support-Team ist erstklassig. Sie teilen sogar einen Kanal in unserem Slack, wo wir schnelle Antworten auf viele unserer Fragen erhalten. Firebolt geht so weit, dass es proaktiv unsere Abfrageleistungsmuster überwacht und diese mit mir teilt und uns hilft, sie zu beheben. Einfach ausgedrückt, ich arbeite MIT Firebolt, um unsere Probleme und Einschränkungen zu lösen, anstatt UM sie herumzuarbeiten, wie wir es bei einigen anderen Anbietern tun müssen.