Facteus ist ein Anbieter von Verbrauchstransaktionsdaten und -einblicken, der rohe Finanzdaten in umsetzbare Informationen umwandelt, ohne die Privatsphäre zu gefährden. Durch den Einsatz proprietärer synthetischer Datentechnologie liefert Facteus Echtzeitinformationen über Verbraucherausgaben, die es Unternehmen und Finanzinstituten ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Umfassende Datenabdeckung: Zugang zu über 180 Millionen einzigartigen Karteninhabern, die 1,6 Billionen Dollar an Verbraucherausgaben bei 5 Millionen Händlern verarbeiten, mit sechs Jahren historischer Daten und einem Tag Datenverzögerung.
- Vielfältige Produktangebote:
- Arbiter: Entzerrter Datenfeed zur Überwachung der Leistung von 3.000 öffentlichen und privaten Unternehmen.
- Cube: Analysebereites Datenset mit Echtzeit-Updates zu Verbraucherausgaben.
- Cube Insights: Dashboards, die benutzerdefinierte Verbrauchereinblicke liefern, angetrieben von Cube.
- Ultra: Das größte, detaillierteste Verbrauchstransaktionsdatenset, das mit einem Tag Verzögerung geliefert wird.
- Onyx: Verkaufstrends und Wettbewerbsanalysen von wichtigen Verbraucherprodukten und -kategorien.
- Datenschutzkonforme synthetische Daten: Nutzt die proprietäre MIMIC-Technologie, um synthetische Datensätze zu erstellen, die statistische Muster bewahren und gleichzeitig persönlich identifizierbare Informationen eliminieren, um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherzustellen.
Primärer Wert und Lösungen:
Facteus befähigt Organisationen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, indem es Echtzeit-, datenschutzkonforme Verbrauchstransaktionsdaten bereitstellt. Dies ermöglicht es Finanz- und Strategiechefs, präzise Benchmarks und Prognosen zu erstellen, Marketingteams, Zielgruppen basierend auf Kaufverhalten zu messen und anzusprechen, und Investoren, mit Echtzeit-Ausgabendaten Alpha zu generieren. Durch die Umwandlung von Rohtransaktionsdaten in umsetzbare Einblicke hilft Facteus seinen Kunden, intelligente Geschäftsentscheidungen zu treffen, operative Aufgaben zu automatisieren und Datenstrategien zu optimieren.