Digital Improvements

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Digital Improvements ist ein Servicepartner von DataRobot, der sich auf die Implementierung und Integration von KI-Lösungen spezialisiert hat, um Organisationen dabei zu helfen, den Wert ihrer KI-Initiativen zu maximieren. Als Partner der Platin-Stufe bietet Digital Improvements umfassende Dienstleistungen, die den gesamten KI-Lebenszyklus abdecken, von der Datenvorbereitung und Modellentwicklung bis hin zur Bereitstellung und laufenden Verwaltung. Hauptmerkmale und Funktionalität: - End-to-End-KI-Implementierung: Digital Improvements bietet umfassende KI-Dienstleistungen, einschließlich Datenbewertung, Modellaufbau, Bereitstellung und Überwachung, um eine nahtlose Integration in bestehende Geschäftsprozesse zu gewährleisten. - Expertise in der DataRobot-Plattform: Durch die Nutzung tiefgehender Kenntnisse der DataRobot-KI-Plattform unterstützt Digital Improvements Kunden bei der Nutzung fortschrittlicher Funktionen wie automatisiertes maschinelles Lernen, KI-Überwachbarkeit und Governance-Tools. - Maßgeschneiderte KI-Lösungen: Digital Improvements entwickelt maßgeschneiderte Modelle und Anwendungen, die auf spezifische Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind und einzigartige Herausforderungen und Ziele adressieren. - Schulung und Befähigung: Durch Schulungsprogramme und Workshops befähigt Digital Improvements die Teams der Kunden, interne KI-Fähigkeiten aufzubauen, um langfristigen Erfolg und Eigenständigkeit zu fördern. Primärer Wert und Problemlösung: Digital Improvements ermöglicht es Organisationen, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen, indem es während der gesamten KI-Reise fachkundige Beratung und Unterstützung bietet. Durch die Partnerschaft mit Digital Improvements können Unternehmen die KI-Einführung beschleunigen, Implementierungsrisiken reduzieren und messbare Ergebnisse erzielen, wie z.B. verbesserte Betriebseffizienz, verbesserte Entscheidungsfindung und Wettbewerbsvorteile. Ihre Dienstleistungen adressieren häufige Herausforderungen bei der KI-Bereitstellung, einschließlich Datenqualitätsproblemen, Modellskalierbarkeit und Einhaltung von Governance-Standards, um sicherzustellen, dass KI-Initiativen nachhaltigen Wert liefern.