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Devart SSIS Data Flow-Komponenten für Amazon Redshift ermöglichen die Integration von Amazon Redshift-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Amazon Redshift Source-, Amazon Redshift Destination- und Amazon Redshift Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Amazon Redshift Connection Manager mit vielen Amazon Redshift-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Amazon Redshift zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in Amazon Redshift importieren - Amazon Redshift-Integration über SSIS Data Flow-Aufgaben automatisieren - Von/nach Amazon Redshift mit SSIS migrieren - Amazon Redshift mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Amazon Redshift über SSIS integrieren
Der SAP ASE Python Connector von Devart ist eine robuste und benutzerfreundliche Lösung, die entwickelt wurde, um eine nahtlose Integration zwischen Python-Anwendungen und SAP Adaptive Server Enterprise (ASE, früher bekannt als Sybase ASE) zu ermöglichen. Durch die vollständige Implementierung der Python DB API 2.0-Spezifikation ermöglicht dieser Connector Entwicklern, effizient Erstellungs-, Lese-, Aktualisierungs- und Löschoperationen auf SAP ASE-Datenbanken durchzuführen. Er wird als Wheel-Paket vertrieben, das mit Windows-, macOS- und Linux-Plattformen kompatibel ist. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Direkte Verbindung: Stellt eine direkte TCP/IP-Verbindung zu SAP ASE her, ohne dass eine Datenbank-Client-Bibliothek erforderlich ist, was die Datenübertragungsgeschwindigkeit erhöht. - Hohe Leistung: Unterstützt die Stapelverarbeitung mehrerer Aktualisierungsanweisungen, was die Ausführungszeit und die Gesamtleistung der Anwendung verbessert. - Schnelle Bereitstellung: Vereinfacht die Bereitstellung auf mehreren Benutzerarbeitsplätzen, indem die Verteilung der Datenbank-Client-Bibliothek entfällt. - Sichere Kommunikation: Gewährleistet die Datensicherheit durch Unterstützung von SSL/TLS-Verschlüsselung, SSH-Tunneling und HTTP/HTTPS-Tunneling zwischen der Python-Anwendung und dem SAP ASE-Server. - Plattformunterstützung: Bietet Kompatibilität mit Windows (32-Bit und 64-Bit), macOS (64-Bit) und Linux (64-Bit-Systemen). - Unicode-Konformität: Verarbeitet mehrsprachige Daten nahtlos und unterstützt verschiedene Zeichencodierungen wie Chinesisch, Kyrillisch und Hebräisch. - Umfassende Datentypunterstützung: Unterstützt alle SAP ASE- und Python-Datentypen mit Optionen zur Steuerung der Datentypzuordnung zwischen ihnen. Primärer Wert und Benutzerbenefits: Der SAP ASE Python Connector adressiert das Bedürfnis nach einer zuverlässigen und effizienten Möglichkeit, Python-Anwendungen mit SAP ASE-Datenbanken zu verbinden. Durch das Angebot direkter Verbindungen, hoher Leistung und sicherer Kommunikation vereinfacht er Datenbankoperationen, reduziert Bereitstellungskomplexitäten und gewährleistet die Datenintegrität. Dieser Connector ist besonders vorteilhaft für Entwickler, die eine unkomplizierte und effektive Lösung für die Integration von SAP ASE mit Python-Anwendungen auf verschiedenen Plattformen suchen.
Devart SSIS Data Flow Components für ActiveCampaign ermöglichen die Integration von ActiveCampaign-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte ActiveCampaign-Quellen-, ActiveCampaign-Ziel- und ActiveCampaign-Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen ActiveCampaign-Verbindungsmanager mit vielen ActiveCampaign-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von ActiveCampaign in verschiedene Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in ActiveCampaign importieren - ActiveCampaign mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit ActiveCampaign über SSIS integrieren
Devart SSIS Data Flow Components für Jira ermöglichen die Integration von Jira-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Jira-Source-, Jira-Destination- und Jira-Lookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Jira Connection Manager mit vielen Jira-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Jira zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in Jira importieren - Von/nach Jira mit SSIS migrieren - Jira mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Jira über SSIS integrieren
Der PostgreSQL Python Connector von Devart ist eine zuverlässige und effiziente Lösung, die entwickelt wurde, um eine nahtlose Interaktion zwischen Python-Anwendungen und PostgreSQL-Datenbankservern zu ermöglichen. Durch die vollständige Implementierung der Python DB API 2.0-Spezifikation ermöglicht dieser Connector Entwicklern, Erstellungs-, Lese-, Aktualisierungs- und Löschoperationen auf PostgreSQL-Datenbanken durchzuführen, ohne dass zusätzliche Client-Bibliotheken erforderlich sind. Als Wheel-Paket verteilt, unterstützt es mehrere Plattformen, einschließlich Windows, macOS und Linux, und gewährleistet so eine breite Kompatibilität und einfache Bereitstellung. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Direkte Verbindung: Stellt eine direkte TCP/IP-Verbindung zu PostgreSQL-Servern her, wodurch die Notwendigkeit von Datenbank-Client-Bibliotheken entfällt und die Datenübertragungsgeschwindigkeit erhöht wird. - Hohe Leistung: Unterstützt die Stapelverarbeitung mehrerer Aktualisierungsanweisungen, was die Ausführungszeiten und die Gesamtleistung der Anwendung verbessert. - Schnelle Bereitstellung: Vereinfacht die Bereitstellung auf mehreren Benutzerarbeitsplätzen, indem die Notwendigkeit entfällt, Datenbank-Client-Bibliotheken zu verteilen. - Sichere Kommunikation: Gewährleistet die Datensicherheit durch Unterstützung von SSL/TLS-Verschlüsselung, SSH-Tunneling und HTTP/HTTPS-Tunneling zwischen der Python-Anwendung und dem PostgreSQL-Server. - Plattformunterstützung: Kompatibel mit Windows (32-Bit und 64-Bit), macOS (64-Bit) und Linux (64-Bit), bietet Flexibilität über verschiedene Betriebssysteme hinweg. - Unicode-Konformität: Handhabt mehrsprachige Daten nahtlos und unterstützt verschiedene Zeichencodierungen wie Chinesisch, Kyrillisch und Hebräisch. - Umfassende Unterstützung von Datentypen: Bietet umfassende Unterstützung für alle PostgreSQL- und Python-Datentypen mit anpassbaren Optionen für die Zuordnung von Datentypen. Primärer Wert und Benutzerbenefits: Der PostgreSQL Python Connector erfüllt das Bedürfnis nach einer robusten und unkomplizierten Methode, um Python-Anwendungen mit PostgreSQL-Datenbanken zu verbinden. Durch die Bereitstellung einer direkten Verbindung verbessert er die Datenübertragungsgeschwindigkeiten und vereinfacht die Bereitstellungsprozesse, insbesondere in Umgebungen, die eine Verteilung über mehrere Arbeitsplätze erfordern. Seine Unterstützung für sichere Kommunikationsprotokolle gewährleistet die Datenintegrität und -sicherheit, während die Kompatibilität mit wichtigen Betriebssystemen und die umfassende Unterstützung von Datentypen ihn zu einem vielseitigen Werkzeug für Entwickler machen. Letztendlich vereinfacht dieser Connector die Datenbankinteraktionen, sodass Entwickler sich auf den Aufbau effizienter und sicherer Anwendungen konzentrieren können.
Der Oracle Python Connector von Devart ist eine robuste und effiziente Lösung, die entwickelt wurde, um eine nahtlose Interaktion zwischen Python-Anwendungen und Oracle-Datenbankservern, einschließlich verwalteter Datenbankdienste, zu ermöglichen. Durch die vollständige Implementierung der Python DB API 2.0-Spezifikation ermöglicht dieser Connector Entwicklern, Erstellungs-, Lese-, Aktualisierungs- und Löschoperationen auf gespeicherten Daten durchzuführen, ohne dass Oracle-Client-Installationen erforderlich sind. Als Wheel-Paket verteilt, unterstützt es mehrere Plattformen, einschließlich Windows, macOS und Linux. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Direkte Verbindung: Stellt eine direkte TCP/IP-Verbindung zu Oracle-Datenbanken her, wodurch die Notwendigkeit eines Oracle-Clients entfällt und die Datenübertragungsgeschwindigkeit erhöht wird. - Hohe Leistung: Unterstützt die Stapelverarbeitung mehrerer Aktualisierungsanweisungen, was die Ausführungszeit und die Gesamtleistung der Anwendung verbessert. - Schnelle Bereitstellung: Vereinfacht die Bereitstellung auf mehreren Benutzerarbeitsplätzen, indem die Anforderung von Oracle-Client-Installationen dank der direkten Verbindungsmöglichkeit entfällt. - Sichere Kommunikation: Gewährleistet verschlüsselte Kommunikation zwischen Python-Anwendungen und Oracle-Servern unter Verwendung von SSL/TLS, SSH-Tunneling und HTTP/HTTPS-Tunneling. - Plattformunterstützung: Kompatibel mit Windows, macOS und Linux. - Unicode-Konformität: Unterstützt die Abfrage und Aktualisierung von mehrsprachigen Daten und berücksichtigt verschiedene Zeichencodierungen wie Chinesisch, Kyrillisch und Hebräisch. - Umfassende Datentypunterstützung: Handhabt alle Oracle- und Python-Datentypen und bietet Optionen zur Steuerung der Datentypzuordnung zwischen beiden. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Oracle Python Connector erfüllt das Bedürfnis nach einer zuverlässigen, leistungsstarken und sicheren Methode, um Python-Anwendungen mit Oracle-Datenbanken zu verbinden. Durch die Ermöglichung direkter Verbindungen ohne die Notwendigkeit von Oracle-Client-Installationen vereinfacht er die Bereitstellungsprozesse und reduziert die Komplexität der Einrichtung. Seine Unterstützung für verschlüsselte Kommunikation gewährleistet die Datensicherheit, während die Kompatibilität über mehrere Plattformen und Python-Versionen hinweg seine Vielseitigkeit erhöht. Dieser Connector ist besonders vorteilhaft für Entwickler, die eine effiziente und unkomplizierte Lösung für Datenbankoperationen in Python-Anwendungen suchen.
dotConnect für Zoho Books ist ein ADO.NET-Anbieter für die Arbeit mit Zoho Books-Daten über die standardmäßigen ADO.NET- oder Entity Framework-Schnittstellen. Es ermöglicht Ihnen, Zoho Books-Daten einfach in Ihre .NET-Anwendungen zu integrieren und Zoho Books-Dienste mit weit verbreiteten datenorientierten Technologien zu verbinden. dotConnect für Zoho Books verfügt über die gleichen standardmäßigen ADO.NET-Klassen wie andere standardmäßige ADO.NET-Anbieter: ZohoBooksConnection, ZohoBooksCommand, ZohoBooksDataAdapter, ZohoBooksDataReader, ZohoBooksParameter usw. Dies ermöglicht Ihnen einen schnellen Einstieg und beseitigt die Notwendigkeit, spezifische Details zum Zugriff auf Zoho Books-Daten zu erlernen. - Direkter Zugriff auf die Zoho Books-Daten - Hohe Leistung - Umfassende Sicherheitsfunktionen - Breite Kompatibilität mit .NET-Plattformen - Integration in Visual Studio
dotConnect für Zoho Desk ist ein ADO.NET-Anbieter für die Arbeit mit Zoho Desk-Daten über die standardmäßigen ADO.NET- oder Entity Framework-Schnittstellen. Es ermöglicht Ihnen, Zoho Desk-Daten einfach in Ihre .NET-Anwendungen zu integrieren und Zoho Desk-Dienste mit weit verbreiteten datenorientierten Technologien zu verbinden. dotConnect für Zoho Desk verfügt über die gleichen standardmäßigen ADO.NET-Klassen wie andere standardmäßige ADO.NET-Anbieter: ZohoDeskConnection, ZohoDeskCommand, ZohoDeskDataAdapter, ZohoDeskDataReader, ZohoDeskParameter usw. Dies ermöglicht Ihnen einen schnellen Einstieg und beseitigt die Notwendigkeit, spezifische Details zum Zugriff auf Zoho Desk-Daten zu erlernen. - Direkter Zugriff auf die Zoho Desk-Daten - Hohe Leistung - Umfassende Sicherheitsfunktionen - Breite Kompatibilität mit .NET-Plattformen - Integration in Visual Studio
dotConnect für Dynamics 365 (ehemals Dynamics CRM) ist ein hochwertiger ADO.NET-Datenanbieter für den Zugriff auf und die Verwaltung von Dynamics 365-Daten über die standardmäßigen ADO.NET- oder Entity Framework-Schnittstellen. Es hilft Ihnen, Dynamics 365-Daten einfach in .NET-Anwendungen zu integrieren. Unser Datenanbieter verfügt über die gleichen standardmäßigen ADO.NET-Klassen wie andere Anbieter. Dies hilft Ihnen, schnell zu starten und eliminiert die Notwendigkeit, sich mit den Besonderheiten von Dynamics 365 auseinanderzusetzen. - Breite Kompatibilität mit .NET-Plattformen, einschließlich WPF, Blazor, MAUI, Windows Forms usw. - ORM-Unterstützung: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect usw. - Volle Konformität mit ADO.NET - Unterstützung von SSL, SSH, Proxy-Servern und HTTP-Tunneln - Integration mit Visual Studio und Unterstützung zur Entwurfszeit - Regelmäßige Updates und detaillierte Dokumentation
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Jitendra M.
Steigert die Produktivität mit leistungsstarken Funktionen, erfordert jedoch Zeit zum Meistern.
Anthony B.
Verbesserte betriebliche Transparenz mit nahtloser Integration
Olivia T.
Chief Executive OfficerFlexible und kostengünstige Datenintegration
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Streamline complex data tasks and increase productivity with our expert solutions
Since its founding in 1997, Devart has been working on simplifying and enhancing data workflows for both individual professionals and teams, including enterprise-level organizations from the Fortune 100 list. Currently, Devart is one of the leading developers of data integration, backup, management, and connectivity solutions, as well as database tools for major database management systems and cloud platforms.
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