Shopify Excel Add-In by Devart

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Devart Excel Add-in für Shopify ermöglicht es Ihnen, Microsoft Excel mit Shopify zu verbinden, Daten schnell und einfach von Shopify nach Excel zu laden, Daten in einer Excel-Arbeitsmappe sofort aus der Datenbank zu aktualisieren, diese Daten zu bearbeiten und sie zurück zu Shopify zu speichern. Es ermöglicht Ihnen, mit Shopify-Daten wie mit üblichen Excel-Arbeitsblättern zu arbeiten, Datenbereinigung und Duplikatserkennung einfach durchzuführen und alle leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Analysemöglichkeiten von Excel auf diese Daten anzuwenden.

DB2 Excel Add-In by Devart

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Devart Excel Add-in für DB2 ermöglicht es Ihnen, Microsoft Excel mit DB2 zu verbinden, Daten schnell und einfach von DB2 nach Excel zu laden, Daten in einer Excel-Arbeitsmappe sofort aus der Datenbank zu aktualisieren, diese Daten zu bearbeiten und sie zurück in DB2 zu speichern. Es ermöglicht Ihnen, mit DB2-Daten wie mit üblichen Excel-Arbeitsblättern zu arbeiten, Datenbereinigung und Duplikatsentfernung einfach durchzuführen und alle leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Analysemöglichkeiten von Excel auf diese Daten anzuwenden.

Dynamics 365 Python Connector

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Der Dynamics 365 Python Connector ist eine robuste Lösung, die eine nahtlose Integration zwischen Python-Anwendungen und Dynamics 365 Customer Engagement (ehemals Dynamics CRM) ermöglicht. Er erlaubt Entwicklern, Erstellungs-, Lese-, Aktualisierungs- und Löschoperationen (CRUD) auf Dynamics 365-Daten mit standardmäßiger SQL-Syntax durchzuführen, was die Datenmanipulation vereinfacht und die Produktivität steigert. Vollständig konform mit der Python DB API 2.0-Spezifikation, ist dieser Connector als Wheel-Paket verfügbar, das mit Windows-, macOS- und Linux-Plattformen kompatibel ist. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Unterstützung von Standard-SQL-Syntax: Führen Sie SQL-Anweisungen gegen Dynamics 365-Daten aus, wie Sie es mit relationalen Datenbanken tun würden. Einfache Abfragen werden direkt in Dynamics 365-API-Aufrufe umgewandelt, während komplexe Abfragen effizient transformiert und verarbeitet werden. - Hohe Leistung: Bietet Verbindungspooling und lokale Datenzwischenspeicherung, um die Zugriffsgeschwindigkeit zu erhöhen. Unterstützt die Stapelverarbeitung mehrerer Aktualisierungsanweisungen, um die Ausführungszeit zu verbessern. - Plattformübergreifende Kompatibilität: Verfügbar für Windows (32-Bit und 64-Bit), macOS (64-Bit und ARM, einschließlich Apple M1 und M2) und Linux (64-Bit). - Unicode-Konformität: Abrufen und Aktualisieren von mehrsprachigen Daten nahtlos, unabhängig von der Zeichenkodierung, und unterstützt Sprachen wie Chinesisch, Kyrillisch, Hebräisch und mehr. - Umfassende Unterstützung von Datentypen: Unterstützt alle Dynamics 365- und Python-Datentypen und bietet Optionen zur Steuerung der Zuordnung von Datentypen zwischen ihnen. Primärer Wert und Benutzerbenefits: Der Dynamics 365 Python Connector adressiert die Herausforderung der Integration von Python-Anwendungen mit Dynamics 365, indem er eine unkomplizierte, leistungsstarke Lösung bietet. Durch die Unterstützung von standardmäßiger SQL-Syntax und Funktionen wie Verbindungspooling und lokaler Zwischenspeicherung vereinfacht er Datenoperationen und steigert die Effizienz. Seine plattformübergreifende Unterstützung stellt sicher, dass Entwickler in ihren bevorzugten Umgebungen arbeiten können, ohne Kompatibilitätsprobleme. Insgesamt rationalisiert dieser Connector den Entwicklungsprozess und ermöglicht eine effektivere und effizientere Interaktion mit Dynamics 365-Daten.

Oracle Excel Add-In by Devart

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Devart Excel Add-in für Oracle ermöglicht es Ihnen, Microsoft Excel mit Oracle zu verbinden, Daten schnell und einfach von Oracle nach Excel zu laden, Daten in einer Excel-Arbeitsmappe sofort aus der Datenbank zu aktualisieren, diese Daten zu bearbeiten und sie zurück nach Oracle zu speichern. Es ermöglicht Ihnen, mit Oracle-Daten wie mit üblichen Excel-Arbeitsblättern zu arbeiten, Datenbereinigung und Duplikatsentfernung einfach durchzuführen und alle leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Analysemöglichkeiten von Excel auf diese Daten anzuwenden.

FreshBooks Excel Add-In by Devart

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Devart Excel Add-in für Freshbooks ermöglicht es Ihnen, Microsoft Excel mit Freshbooks zu verbinden, Daten schnell und einfach von Freshbooks nach Excel zu laden, Daten in einer Excel-Arbeitsmappe sofort aus der Datenbank zu aktualisieren, diese Daten zu bearbeiten und sie zurück in Freshbooks zu speichern. Es ermöglicht Ihnen, mit Freshbooks-Daten wie mit üblichen Excel-Arbeitsblättern zu arbeiten, Datenbereinigung und Duplikatserkennung einfach durchzuführen und alle leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Analysemöglichkeiten von Excel auf diese Daten anzuwenden.

dotConnect for Zoho CRM

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dotConnect für Zoho CRM ist ein hochwertiger ADO.NET-Datenanbieter, der den Zugriff auf und die Verwaltung von Zoho CRM-Daten über die standardmäßigen ADO.NET- oder EF Core-Schnittstellen ermöglicht. Dadurch wird die einfache Integration dieser Daten in .NET-Anwendungen unterstützt. Unser Datenanbieter arbeitet mit den standardmäßigen ADO.NET-Klassen. Dies ermöglicht einen schnellen Einstieg und eliminiert die Notwendigkeit, sich mit den Besonderheiten von Zoho CRM auseinanderzusetzen. Darüber hinaus nutzt unser Anbieter seine eigene SQL-Engine für die Datenabfrage, was den gesamten Prozess noch effizienter macht. - Breite Kompatibilität mit .NET-Plattformen, einschließlich ASP.NET Core, Blazor, MAUI, .NET Framework usw. - ORM-Unterstützung: EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect usw. - Volle Konformität mit ADO.NET - Unterstützung von SSL, SSH, Proxy-Servern und HTTP-Tunneln - Integration mit Visual Studio und Unterstützung zur Entwurfszeit - Regelmäßige Updates und detaillierte Dokumentation

BigCommerce Python Connector

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Der BigCommerce Python Connector ist eine robuste und benutzerfreundliche Lösung, die entwickelt wurde, um eine nahtlose Integration zwischen Python-Anwendungen und BigCommerce-Stores zu ermöglichen. Durch die vollständige Implementierung der Python DB API 2.0-Spezifikation ermöglicht er Entwicklern, Erstellungs-, Lese-, Aktualisierungs- und Löschoperationen auf BigCommerce-Daten mit standardmäßiger SQL-Syntax durchzuführen. Dieser Connector wird als Wheel-Paket verteilt, das mit Windows-, macOS- und Linux-Plattformen kompatibel ist. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Unterstützung der Standard-SQL-Syntax: Ermöglicht die Ausführung von SQL-Anweisungen gegen BigCommerce-Daten, wobei einfache Abfragen direkt in API-Aufrufe umgewandelt und komplexe Abfragen durch eine eingebettete SQL-Engine verarbeitet werden. - Hohe Leistung: Verfügt über Connection-Pooling und lokale Daten-Caching, um die Zugriffsgeschwindigkeit zu erhöhen, und unterstützt die Batch-Verarbeitung mehrerer Aktualisierungsanweisungen, um die Ausführungszeit zu verbessern. - Plattformübergreifende Kompatibilität: Verfügbar für Windows, macOS und Linux, was eine breite Nutzbarkeit über verschiedene Betriebssysteme hinweg gewährleistet. - Unicode-Konformität: Unterstützt die Abfrage und Aktualisierung von mehrsprachigen Daten und berücksichtigt verschiedene Zeichencodierungen wie Chinesisch, Kyrillisch und Hebräisch. - Umfassende Unterstützung von Datentypen: Handhabt alle BigCommerce- und Python-Datentypen und bietet Optionen zur Steuerung der Zuordnung von Datentypen zwischen ihnen. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der BigCommerce Python Connector vereinfacht die Integration von BigCommerce-Daten in Python-Anwendungen und ermöglicht es Entwicklern, mit E-Commerce-Daten unter Verwendung vertrauter SQL-Syntax zu interagieren. Dies reduziert die Komplexität, die mit direkten API-Interaktionen verbunden ist, und beschleunigt Entwicklungsprozesse. Durch die Unterstützung mehrerer Plattformen und die Sicherstellung hoher Leistung durch Funktionen wie Connection-Pooling und lokales Caching verbessert der Connector die Effizienz und Skalierbarkeit für Unternehmen, die ihre BigCommerce-Stores programmatisch verwalten.

Zoho Books Excel Add-In by Devart

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Devart Excel Add-in für Zoho Books ermöglicht es Ihnen, Microsoft Excel mit Zoho Books zu verbinden, Daten schnell und einfach von Zoho Books nach Excel zu laden, Daten in einer Excel-Arbeitsmappe sofort aus der Datenbank zu aktualisieren, diese Daten zu bearbeiten und sie zurück in Zoho Books zu speichern. Es ermöglicht Ihnen, mit Zoho Books-Daten wie mit üblichen Excel-Arbeitsblättern zu arbeiten, Datenbereinigung und Duplikatserkennung einfach durchzuführen und alle leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Analysemöglichkeiten von Excel auf diese Daten anzuwenden.

Adobe Commerce SSIS Components by Devart

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Devart SSIS Data Flow Components für Adobe Commerce ermöglichen die Integration von Adobe Commerce-Daten mit anderen Datenbanken und Cloud-Anwendungen über SQL Server Integration Services (SSIS). Sie beinhalten optimierte Adobe Commerce Source-, Adobe Commerce Destination- und Adobe CommerceLookup-Komponenten und bieten ihren eigenen Adobe Commerce Connection Manager mit vielen Adobe Commerce-spezifischen Konnektivitätsfunktionen. - Daten von Adobe Commerce zu verschiedenen Quellen exportieren - XML-, CSV- und andere Dateien in Adobe Commerce importieren - Adobe Commerce-Integration über SSIS Data Flow-Aufgaben automatisieren - Von/nach Adobe Commerce mit SSIS migrieren - Adobe Commerce mit SQL Server oder anderen Datenquellen synchronisieren - Verschiedene Datenquellen mit Adobe Commerce über SSIS integrieren