Ich liebe, dass es einfach einzurichten ist und dass es äußerst hilfreich für die Pflege jeder Art von Projekt ist.

Deepsource ist einfach auf GitHub einzurichten und in wenigen Minuten kann es auf deinen Repositories laufen. Es hat mehrere Funktionen, die jedoch modular organisiert sind. Zum Beispiel nutze ich nur die grundlegende statische Analyse und kann Funktionen ignorieren, die mich nicht interessieren (z.B. Transformer, Autofixes). Ich benutze es für Python und schätze die Erklärungen zu den gefundenen Problemen. Es ist wahrscheinlich, dass die Nutzung von Deepsource meine Python-Fähigkeiten verbessert hat. HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Mir wurde eine 20$ Amazon-Geschenkkarte versprochen, um diese Bewertung zu schreiben. Dies hat mich dazu veranlasst, die Bewertung zu schreiben, aber alles, was ich schreibe, entspricht meiner Meinung und wurde nicht durch die monetäre Belohnung beeinflusst.

DeepSource passt sich problemlos in den Arbeitsablauf von InsurTechnix ein und gibt uns Vertrauen in die Qualität des Codes, den wir an unsere Kunden ausliefern. InsurTechnix entwickelt Software für fortschrittliche plattformübergreifende Cyber-Hygiene. Da unsere Kunden InsurTechnix vertrauen, ihre sensibelsten Daten zu analysieren, glauben wir an Verteidigung in der Tiefe auf allen Ebenen unseres Produkts. Die hochdetaillierte automatisierte Analyse von DeepSource ist eine hervorragende Ergänzung zur hochrangigen Peer-Review von Quellcode-PRs.