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Deepsource ist einfach auf GitHub einzurichten und in wenigen Minuten kann es auf deinen Repositories laufen. Es hat mehrere Funktionen, die jedoch modular organisiert sind. Zum Beispiel nutze ich nur die grundlegende statische Analyse und kann Funktionen ignorieren, die mich nicht interessieren (z.B. Transformer, Autofixes). Ich benutze es für Python und schätze die Erklärungen zu den gefundenen Problemen. Es ist wahrscheinlich, dass die Nutzung von Deepsource meine Python-Fähigkeiten verbessert hat.
HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Mir wurde eine 20$ Amazon-Geschenkkarte versprochen, um diese Bewertung zu schreiben. Dies hat mich dazu veranlasst, die Bewertung zu schreiben, aber alles, was ich schreibe, entspricht meiner Meinung und wurde nicht durch die monetäre Belohnung beeinflusst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das offizielle Abzeichen hat nicht den gleichen Stil wie alle anderen gängigen Abzeichen, daher sieht es im README nicht so gut aus. Ich habe versucht, andere Funktionen wie automatische Korrekturen einzurichten, aber ich fand sie aufdringlich. Ich habe auch festgestellt, dass ich den Code sehr oft besser verstehe als Deepsource, daher ziehe ich es vor, die Probleme manuell zu beheben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Organische Bewertung. Diese Bewertung wurde vollständig ohne Einladung oder Anreiz von G2, einem Verkäufer oder einem Partnerunternehmen verfasst.
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