DeepBench

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DeepBench ist eine primäre Insights-Plattform, die Unternehmen mit schwer erreichbaren spezialisierten B2B- und Gesundheitsforschungsteilnehmern verbindet. Gegründet im Jahr 2016 von MIT Sloan-Studenten, nutzt DeepBench proprietäre Software-Tools, einschließlich KI- und maschineller Lernfähigkeiten, um die Effizienz und Effektivität des Expertenabgleichprozesses zu verbessern. Dies ermöglicht Innovationsteams in den Bereichen Produkt, Design und Strategie, ein tieferes Verständnis ihrer Käufer, Nutzer und Stakeholder zu erlangen und somit die Entwicklung überlegener Produkte und Dienstleistungen zu erleichtern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Expertenabgleich: Nutzt fortschrittliche KI- und maschinelle Lernalgorithmen, um Kunden effizient mit relevanten Experten zu verbinden. - Flexible Preisgestaltung: Bietet transparente und anpassbare Preisstrukturen, einschließlich à la carte und Abonnementoptionen, die sicherstellen, dass Kunden nur für die Dienstleistungen zahlen, die sie nutzen. - Kundenanonymität: Bewahrt standardmäßig die Vertraulichkeit der Kunden, mit der Option, Informationen zu teilen, um die Qualität des Abgleichs zu verbessern. - Vielfältiges Expertennetzwerk: Bietet Zugang zu einer breiten Palette von Fachleuten aus verschiedenen Branchen und Regionen, um umfassende Einblicke zu ermöglichen. Primärer Wert und gelöstes Problem: DeepBench adressiert die Herausforderung des Zugangs zu spezialisiertem Wissen, indem es den Prozess der Verbindung von Unternehmen mit Branchenexperten optimiert. Durch die Reduzierung der Zeit und Kosten, die mit traditionellen Expertennetzwerken verbunden sind, befähigt DeepBench Organisationen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Innovationen zu fördern und Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, die besser den Bedürfnissen ihrer Zielmärkte entsprechen.