Raven Email DLP

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Raven Email DLP ist eine KI-native Lösung zur Verhinderung von Datenverlusten, die speziell für moderne Cloud-E-Mail-Umgebungen wie Google Workspace und Microsoft 365 entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen DLP-Tools, die auf Regex oder Endpunkt-Agenten angewiesen sind, verwendet Raven große Sprachmodelle (LLMs), um den Kontext zu verstehen und sensible Inhalte zu erkennen – einschließlich Anmeldeinformationen, Zugriffstoken, Code-Snippets und regionsspezifische PII – im gesamten E-Mail-Text, in Anhängen, eingebetteten Bildern und Drive-Links. Mit Unterstützung für PCI DSS, HIPAA, DPDP und andere Compliance-Rahmenwerke ermöglicht Raven Sicherheits- und Compliance-Teams, granulare Richtlinien für interne und externe Freigaben, fehladressierte E-Mails und passwortgeschützte Anhänge durchzusetzen – ohne die Produktivität zu beeinträchtigen. Administratoren können Regeln flexibel basierend auf Geschäftsfeld, Geografie oder Benutzergruppen konfigurieren. Ravens agentenlose, API-basierte Bereitstellung sorgt für eine nahtlose Einführung ohne Unterbrechungen und ist ideal für schnell wachsende, verteilte oder regulierte Teams. Hauptmerkmale: Kontextbewusste Erkennung mit KI (nicht nur Mustererkennung) Unterstützung für Code-Leaks, Anmeldeinformationen, Token und PII in verschiedenen Formaten Deckt Text, Anhänge, eingebettete Bilder und Google Drive / Sharepoint-Links ab Verarbeitet passwortgeschützte Anhänge Konform mit PCI DSS, HIPAA, SEBI CSCRF, DPDP usw. Agentenlose Bereitstellung über Microsoft 365 und Google APIs Konfigurierbare Ausnahme-Workflows und Prüfprotokollierung

Raven Email Threat Detection

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Raven Email Threat Detection ist eine moderne, KI-native E-Mail-Sicherheitsplattform, die über den traditionellen Phishing-Schutz hinausgeht. Über API in Google Workspace und Microsoft 365 integriert, nutzt Raven große Sprachmodelle (LLMs) und Verhaltensgrundlagen, um fortschrittliche Bedrohungen wie Geschäftsemailkompromittierung, Lieferantenimitation, Spear-Phishing, Thread-Hijacking und Finanzbetrug zu erkennen. Was Raven auszeichnet, ist seine integrierte Third-Party Risk Management (TPRM) Engine — eine branchenweit erste Fähigkeit, die kontinuierlich die Infrastruktur von Lieferanten (E-Mail und Web) überwacht, legitime Rechnungen fingerabdruckt, Anomalien bei Bankdaten kennzeichnet und kompromittierte oder gefälschte Lieferantenkonten erkennt. Dies ermöglicht es Organisationen, proaktiv Bedrohungen in der Lieferkette zu stoppen, ein wachsender blinder Fleck in traditionellen SEGs. In wenigen Minuten ohne Änderungen an MX-Einträgen bereitgestellt, gewährleistet Raven kontextuellen Schutz, ohne den E-Mail-Fluss zu stören — und lässt sich problemlos in bestehende Sicherheitsstacks integrieren (z.B. SIEM, GRC, IAM). Hauptmerkmale: LLM-basierte Erkennung von Phishing, BEC, Imitation und Thread-Hijacking Branchenweit erste Erkennung von Lieferantenrisiken (Rechnungsbetrug, Spoofing, Infrastrukturänderungen) Tiefenanalyse von Headern, Beziehungsbaselining, Anomalieerkennung Inline- oder Post-Delivery-Bedrohungsreaktion: Auto-Pull, Quarantäne, Domain-Blockierungen Kontinuierliches Lernen ohne manuelle Regelanpassung Integrationen mit Google Workspace, M365, Splunk und GRC-Plattformen Vollständig ISO 27001 und SOC 2 konform