Chisel AIs Datenextraktionslösung nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen und natürliches Sprachverständnis, um Daten aus unstrukturierten digitalen Versicherungsdokumenten wie Policen, Einreichungen, Anträgen, Deckungsnoten, Angeboten, Wertnachweisen und Schadensberichten schnell zu verarbeiten und zu extrahieren. Speziell für den gewerblichen Versicherungssektor entwickelt, versteht es branchenspezifische Terminologie und ermöglicht die automatische Identifizierung von Schlüsseldatenpunkten wie Makler- und Versicherernamen, Adressen, Deckungsgrenzen, Prämien, Selbstbehalte, Deckungen und Ausschlüsse. Diese Automatisierung beschleunigt die Datenverarbeitung erheblich und ermöglicht es Underwritern und Maklern, kritische Informationen in Sekunden zu erhalten, im Vergleich zu dem traditionellen manuellen Extraktionsprozess, der bis zu 30 Minuten für einen Bruchteil der Daten dauern könnte.
Hauptmerkmale:
- Fortschrittliches maschinelles Lernen und natürliches Sprachverständnis: Ermöglicht dem System, unstrukturierte Versicherungsdokumente mit hoher Genauigkeit zu lesen und zu interpretieren.
- Kontextuelle Datenerkennung: Versteht die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten innerhalb von Dokumenten und sorgt für eine genaue Extraktion.
- Vielseitige Dokumentenverarbeitung: In der Lage, Daten aus verschiedenen Formaten wie E-Mails, Word-Dokumenten, Excel-Tabellen und PDFs zu extrahieren.
- Standardisierte Datenzuordnung: Extrahiert Daten schnell und ordnet sie ACORD-Standards zu oder integriert sie in Altsysteme.
- Flexibler Datenausgang: Bietet extrahierte Daten in XML- oder JSON-Formaten für nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe.
Primärer Wert und gelöstes Problem:
Chisel AIs Datenextraktionslösung adressiert die Ineffizienzen und Ungenauigkeiten, die mit manueller Dateneingabe in der Versicherungsbranche verbunden sind. Durch die Automatisierung des Extraktionsprozesses bietet sie Underwritern sofortigen Zugriff auf umfassende Daten, was die Risikobewertung und Preisgenauigkeit verbessert. Makler profitieren von beschleunigten Angebotsvergleichen und Policenprüfungen, wodurch sie mehr Zeit für Kundenbeziehungen aufwenden können. Insgesamt rationalisiert die Lösung die Abläufe, reduziert menschliche Fehler und ermöglicht es qualifizierten Fachleuten, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren, wodurch die Produktivität und Rentabilität in Versicherungsorganisationen verbessert wird.
