Anvilogic ist eine Plattform für Detection Engineering, die die Erstellung, Bereitstellung und Optimierung von Sicherheitsdetektionen über hybride Security Information and Event Management (SIEM)-Systeme und Data Lakes hinweg vereinfacht. Durch den Einsatz eines modularen Detection-as-Code-Ansatzes und die Integration von KI-Agenten verbessert Anvilogic die Effizienz und Effektivität von Security Operations Centers (SOCs).
Hauptmerkmale und Funktionalitäten:
- Benutzerdefinierter Detection Builder: Ermöglicht die Entwicklung maßgeschneiderter Detektionen für sowohl SIEMs als auch Data Lakes.
- Bedrohungsdetektionsbibliothek: Bietet Zugang zu Tausenden von kuratierten Regeln und Szenarien, um verschiedene Bedrohungsvektoren zu adressieren.
- Reifegrad der Detektionsabdeckung: Bietet Werkzeuge zur Verfolgung der MITRE ATT&CK-Framework-Abdeckung und zur Bewertung der Datenfeed-Qualität.
- Automatisierte Detektionstuning: Nutzt maschinelle Lernempfehlungen, um Detektionsregeln fein abzustimmen und Fehlalarme zu reduzieren.
- Korrelierte Bedrohungsszenarien: Erleichtert den Aufbau und die Bereitstellung komplexer Bedrohungskorrelationen für eine umfassende Analyse.
- Bedrohungspriorisierung: Verwendet Bedrohungsmodellierungstechniken, um Verteidigungsstrategien effektiv zu priorisieren.
- Multi-Cloud-Bedrohungsdetektion: Bietet sofort einsatzbereite Abdeckung für cloud-native Bedrohungen über verschiedene Plattformen hinweg.
Primärer Wert und gelöstes Problem:
Anvilogic adressiert die Herausforderungen, denen SOCs bei der Verwaltung langsamer, manueller und fragmentierter Detection-Engineering-Prozesse gegenüberstehen. Durch die Vereinheitlichung und Optimierung von Detektions-Workflows reduziert es die Abhängigkeit von kostenspeichernden SIEM-Daten, erschließt zuvor unzugängliche Daten und verbessert die allgemeine Sicherheitslage von Organisationen. Dies führt zu erheblichen Kosteneinsparungen, verbesserter Detektionsgenauigkeit und einer agileren Reaktion auf neue Bedrohungen.