Atlas H&E-TME ist ein fortschrittliches Pathologiemodell, das in Zusammenarbeit von der Mayo Clinic, der Charité – Universitätsmedizin Berlin und Aignostics entwickelt wurde. Es wurde entwickelt, um die Analyse von mit Hämatoxylin und Eosin (H&E) gefärbten histopathologischen Bildern zu verbessern. Atlas H&E-TME nutzt einen umfangreichen Datensatz von 1,2 Millionen Ganzbildaufnahmen aus über 490.000 Fällen. Dieses umfassende Training ermöglicht es dem Modell, die vielfältigen morphologischen und technischen Variationen in der Pathologie effektiv zu erfassen und dadurch die Genauigkeit und Robustheit nachgelagerter diagnostischer Aufgaben zu verbessern.
RudolfV von Aignostics ist ein fortschrittliches Basismodell, das speziell für die Histopathologie entwickelt wurde. Es wurde durch einen "Pathologen-im-Schleife"-Ansatz entwickelt, um die Robustheit und Skalierbarkeit des Modells zu verbessern. Durch die Integration von Pathologenexpertise in die Datenaufbereitung und das Modelltraining adressiert RudolfV effektiv die Komplexitäten der digitalen Pathologie.