

Atlas H&E-TME ist ein fortschrittliches Pathologiemodell, das in Zusammenarbeit von der Mayo Clinic, der Charité – Universitätsmedizin Berlin und Aignostics entwickelt wurde. Es wurde entwickelt, um die Analyse von mit Hämatoxylin und Eosin (H&E) gefärbten histopathologischen Bildern zu verbessern. Atlas H&E-TME nutzt einen umfangreichen Datensatz von 1,2 Millionen Ganzbildaufnahmen aus über 490.000 Fällen. Dieses umfassende Training ermöglicht es dem Modell, die vielfältigen morphologischen und technischen Variationen in der Pathologie effektiv zu erfassen und dadurch die Genauigkeit und Robustheit nachgelagerter diagnostischer Aufgaben zu verbessern.

RudolfV von Aignostics ist ein fortschrittliches Basismodell, das speziell für die Histopathologie entwickelt wurde. Es wurde durch einen "Pathologen-im-Schleife"-Ansatz entwickelt, um die Robustheit und Skalierbarkeit des Modells zu verbessern. Durch die Integration von Pathologenexpertise in die Datenaufbereitung und das Modelltraining adressiert RudolfV effektiv die Komplexitäten der digitalen Pathologie.
Aignostics is a technology company specializing in artificial intelligence and machine learning solutions for the healthcare sector. The company focuses on enhancing diagnostic processes and improving patient outcomes by leveraging advanced data analytics and imaging technologies. Aignostics aims to empower medical professionals with tools that facilitate more accurate and efficient diagnoses, particularly in pathology and radiology. Their innovative approach combines deep learning algorithms with clinical expertise to support decision-making in medical settings.