Active.ai

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Active.Ai ist eine führende Conversational AI-Plattform, die speziell für den Finanzdienstleistungssektor entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Banken und Finanzinstituten, Kunden durch natürliche, intuitive Gespräche über verschiedene Kanäle zu erreichen, einschließlich Messaging, Sprache und IoT-Geräte. Durch den Einsatz fortschrittlicher natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellem Lernen erleichtert Active.Ai nahtlose Interaktionen, verbessert das Kundenerlebnis und die betriebliche Effizienz. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Omnichannel-Engagement: Unterstützt Kundeninteraktionen über mehrere Plattformen wie mobile Apps, Webschnittstellen, soziale Medienkanäle (WhatsApp, Facebook Messenger, Line, Telegram, Skype), Sprachassistenten (Alexa, Google Assistant) und Callcenter. - Vorgefertigte Anwendungsfälle: Bietet über 150 einsatzbereite Anwendungsfälle, die auf verschiedene Finanzdienstleistungsbereiche zugeschnitten sind, einschließlich Privatkundengeschäft, Firmenkundengeschäft, Versicherungen und Kapitalmärkte. - Proprietäre KI-Engine – Triniti: Nutzt die Triniti-Engine, die Intent-Klassifizierung, Entitätsextraktion, Kontextmanagement und Sentiment-Analyse umfasst, um komplexe Banktransaktionen zu verstehen und zu verarbeiten. - Kognitives Q&A-Modul: Verfügt über ein tiefenlernendes Modul, das in der Lage ist, FAQs über verschiedene Kanäle zu bearbeiten und genaue sowie kontextbewusste Antworten zu liefern. - Workflow-Editor und Integration: Beinhaltet Werkzeuge zur Gestaltung von Gesprächsabläufen und zur Integration mit Backend-Systemen wie Kernbankensystemen, Krediten, Kreditkarten und CRM über ein einziges Admin-Portal. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Active.Ai adressiert die wachsende Nachfrage nach personalisiertem und effizientem Kundenengagement im Finanzsektor. Durch die Automatisierung routinemäßiger Anfragen und Transaktionen reduziert es die Bearbeitungszeit im Kundenservice und die Betriebskosten. Die Fähigkeit der Plattform, konsistente und kontextbewusste Interaktionen über verschiedene Kanäle zu liefern, verbessert die Kundenzufriedenheit und -loyalität. Darüber hinaus ermöglicht die Low-Code-Architektur eine schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit, sodass Finanzinstitute sich schnell an die sich entwickelnden Kundenerwartungen und Marktdynamiken anpassen können.