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Wie groß ist wirklich groß?

Von allen Technologien, die die Kundenerfahrung (CX) beeinflussen, haben nur wenige eine so unmittelbare oder offensichtliche Wirkung wie die künstliche Intelligenz (KI).

Man kann Daten auf verschiedene Arten interpretieren.

Die Idee künstlicher Wesen ist für die menschliche Zivilisation nichts Neues.

Diejenigen, die glauben, dass die Verwendung eines langen Passworts alles ist, was sie brauchen, um ihre Daten zu sichern, haben noch viel zu lernen.

Over the past year, there have been a number of trends that have impacted digital transformation, including artificial intelligence (AI), big data, and robotic process automation (RPA), among many others.

Killer-Roboter. Bedrohliche Humanoiden. Robo-Apokalypsen und böse Roboter, die die Welt übernehmen. (Nur ein Scherz.)

Jedes Unternehmen möchte seine Gewinnspanne erhöhen.

Brittany Kaiser, ehemalige Direktorin für Geschäftsentwicklung bei Cambridge Analytica, erklärte in Netflix' The Great Hack, dass Daten mittlerweile wertvoller als Öl sind.

Was ist Parallelverarbeitung? Parallelverarbeitung wird als eine Architektur definiert, bei der Prozesse in separate Teile aufgeteilt werden und jeder Teil gleichzeitig ausgeführt wird. Durch das Ausführen der Prozesse auf mehreren Prozessorkernen anstelle eines einzelnen wird die zur Ausführung der Aufgaben benötigte Zeit erheblich verkürzt. Das Hauptziel des parallelen Rechnens besteht darin, sicherzustellen, dass komplexe Aufgaben in einfachere Schritte zerlegt werden, um eine einfachere Verarbeitung zu ermöglichen, was zu einer besseren Leistung und Problemlösungsfähigkeit führt.