Fortschrittliche Optimierungsmaschine + Modellierung löst vier Hauptprobleme Fortschrittliche Optimierungsmaschine + Modellierung löst vier Hauptprobleme, der erste Führer, der die komplexesten vier intelligenten Planungsprobleme mit künstlicher Intelligenz wirklich löst. 1. UPMSPMP (Unrelated Parallel Machine Scheduling Problem mit mehreren Operationen) Die Bearbeitungszeit desselben Produkts hängt vom Übereinstimmungsgrad der Bestellung und der Maschine ab, und die Bearbeitungseffizienz verschiedener Maschinen ist unterschiedlich, daher wird es irrelevant für das parallele Maschinenplanungsproblem sein. 2. SDST (Mehrere Operationen und sequenzabhängige Rüstzeiten) Der Wechsel zwischen verschiedenen Produkten und Prozessen führt manchmal zu dynamischen Vorbereitungszeitkosten. Um die Vorbereitungskosten zu senken und die Unterschiede zwischen Chargen zu reduzieren, ist es erforderlich, die kontinuierliche Produktion von Produkten mit denselben Prozessparametern so weit wie möglich zu arrangieren, um die Ersatzkosten zu senken. 3. Multi-Ressourcen-Automatik (Multi-Select, One-Select) Verarbeitungsprozess: Alternative Multi-Ressourcen (Maschine) automatische optimale Auswahl Jeder Ressourcenverarbeitungsprozess alternative Multi-Ressourcen (Maschine) automatisch optimal wählt Multi-Ressourcen parallele Verarbeitung. 4. Unterstützung der Mehrwerkplanung Mehrere Verarbeitungswerke können gemeinsam komplementäre Produktionskapazitäten planen, OEE maximieren und die Lieferung optimieren. VT-APS Projektvorteile 1. Verbesserung der geplanten Planung 1) Hohe Effizienz, wenig Personal 2) Schnelle Reaktion auf Ausnahmen 3) Umfassende Optimierung verschiedener Planungsindikatoren 4) Festigung der Planungslogik und Reduzierung der Auswirkungen von Personaländerungen 2. Verbesserung der Lieferketten 1) Verbesserung der Transparenz der Materialanforderungen in Verbindung mit der Produktionsplanung 2) Reduzierung der Lager- und Lieferantenbestände 3) Verbesserung der Aktualität und Genauigkeit der Materialverteilung 4) Reduzierung von Rohstoffverlusten 3. Verbesserung des Produktionsmanagements 1) Steigerung der Produktivität 2) Schnelle Reaktion auf interne Ausnahmen 3) Verkürzung der Lagerzyklen von Fertigwaren 4. Verbesserung des Kundenservice 1) Präzise Lieferzusagen 2) Schnelle Reaktion auf Kundenänderungen 3) Erhöhung der Lieferkapazität 4) Verbesserung der Kundenzufriedenheit