VLFeat ist eine Open-Source-Bibliothek, die beliebte Algorithmen der Computer Vision implementiert und sich auf Bildverständnis sowie die Extraktion und das Matching lokaler Merkmale spezialisiert. Sie umfasst Fisher Vector, VLAD, SIFT, MSER, k-means, hierarchisches k-means, agglomerative Informationsengpässe, SLIC-Superpixel, Quick-Shift-Superpixel, groß angelegtes SVM-Training und viele andere. Sie ist in C geschrieben für Effizienz und Kompatibilität, mit Schnittstellen in MATLAB für Benutzerfreundlichkeit und ausführlicher Dokumentation. Sie unterstützt Windows, Mac OS X und Linux.