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Wir haben das Enclave-Produkt gekauft, das wirklich gut zu uns passte, weil es uns ermöglichte, die Hosts in unserem eigenen Google-Cloud-Konto zu betreiben (zu unseren Preisen mit Google) und somit keine Datenübertragung erforderte, was gut mit unserer Sicherheitsstrategie übereinstimmte. Es bot leichtgewichtige Bereitstellungs- und Beobachtungsdienste, die uns fehlten, und half uns, schnell und mit minimalem Aufwand zu starten.
Das Vespa-Such-Backend selbst entsprach gut unseren Anforderungen an eine nahezu Echtzeit-Hybridsuche, die die Suche nach den nächsten Nachbarn mit Attributfiltern in einer verteilten und hoch skalierbaren Weise kombiniert. Unsere Zielinstallation umfasste >12TB Speicher über 24 Hosts und hielt O(1B) Vektoreinbettungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Vespa präsentiert in einer skalierbaren Bereitstellung eine ziemlich komplexe Architektur mit vielen Einstellmöglichkeiten und Schnickschnack. Es dauerte mehrere Monate, um sich mit ihnen vertraut zu machen. Der Vespa-Berater war dabei sehr hilfreich. Vespa aus BigQuery zu speisen war schwieriger als erwartet. Native Erweiterungen können nur in Java geschrieben werden, was sich ohne eine native Java-Toolchain in unserem Unternehmen als zu herausfordernd erwies. Die Dokumentation ist umfangreich, könnte aber besser organisiert sein und an einigen Stellen mehr kontextbezogene Beispiele enthalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Organische Bewertung. Diese Bewertung wurde vollständig ohne Einladung oder Anreiz von G2, einem Verkäufer oder einem Partnerunternehmen verfasst.
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