Wir haben das Enclave-Produkt gekauft, das wirklich gut zu uns passte, weil es uns ermöglichte, die Hosts in unserem eigenen Google-Cloud-Konto zu betreiben (zu unseren Preisen mit Google) und somit keine Datenübertragung erforderte, was gut mit unserer Sicherheitsstrategie übereinstimmte. Es bot leichtgewichtige Bereitstellungs- und Beobachtungsdienste, die uns fehlten, und half uns, schnell und mit minimalem Aufwand zu starten. Das Vespa-Such-Backend selbst entsprach gut unseren Anforderungen an eine nahezu Echtzeit-Hybridsuche, die die Suche nach den nächsten Nachbarn mit Attributfiltern in einer verteilten und hoch skalierbaren Weise kombiniert. Unsere Zielinstallation umfasste >12TB Speicher über 24 Hosts und hielt O(1B) Vektoreinbettungen.

Ich mag die Open-Source- und kostenlosen 300-Dollar-Cloud-Guthaben für das Hosting der Live-Anwendungen.

Ich kann Empfehlungsanwendungen erstellen und Echtzeit-Maschinenlern-Inferenzen mit diesem Stack bereitstellen. Ein solches Maß an Funktionalität ist das, was wir für unsere groß angelegten Suchanwendungen benötigen.