VectorLay ist eine GPU-Inferenzplattform, die containerisierte ML-Modelle auf ein verteiltes Netzwerk von GPU-Knoten bereitstellt. Im Gegensatz zu traditionellen GPU-Clouds, die auf einzelne Rechenzentren angewiesen sind, verwendet VectorLay eine fehlertolerante Overlay-Architektur – wenn ein Knoten ausfällt, wird Ihre Arbeitslast automatisch auf einen gesunden Knoten migriert, ohne Ausfallzeit und ohne manuelles Eingreifen. Entwickelt für Teams, die immer aktive Inferenz im großen Maßstab betreiben, bietet VectorLay RTX 4090s für 0,49 $/Stunde und RTX 3090s für 0,29 $/Stunde an – 30-40 % günstiger als Alternativen wie RunPod. Es gibt keine Egress-Gebühren, keine Speicherzuschläge und keine Mindestverpflichtungen. Die Abrechnung erfolgt minutengenau für genau das, was Sie nutzen. Jede Arbeitslast läuft in einer isolierten VM mit VFIO-GPU-Passthrough, was nahezu Bare-Metal-GPU-Leistung mit hardwarebasierten Sicherheitsgrenzen bietet. Die Bereitstellung ist einfach: Pushen Sie einen Docker-Container und los geht's – kein Kubernetes, keine YAML-Manifeste, kein Infrastrukturmanagement.