Ich hatte nach einer Möglichkeit gesucht, meinen eigenen benutzerdefinierten KI-Chatbot für mein Unternehmen mit unserer Wissensdatenbank und Dokumentendaten zu erstellen. Ich wollte die Eigentümerschaft an diesen Daten behalten und vermeiden, exorbitante Gebühren für Tools wie Guru zu zahlen oder von Grund auf mit Bibliotheken von Github zu beginnen. Mit so vielen Optionen, wie man dieses Problem angehen kann, erfuhr ich beim Durchstöbern von Reddit und beim Lernen über RAG von Vectorize. Ich konnte kostenlos loslegen und mit sehr wenig Aufwand eine RAG-Pipeline in Vectorize erstellen und meldete mich bei Pinecone (ebenfalls kostenlos) an, um die Daten zu speichern. Nach etwa einer Stunde hatte ich alles am Laufen. Sie haben bereits viele großartige Konnektoren für Quelldaten (ich verwende Firecrawl und Google Docs). Ich bezog mich auf die Dokumentation von Vectorize und begann auch einen Live-Chat mit ihrem hilfsbereiten Team. Das Testen war auch super einfach mit ihrem integrierten "RAG Sandbox"-Feature, das es mir ermöglichte, direkt mit der RAG-Datenbank zu sprechen, ohne Code bereitzustellen. Nach weiteren 3-4 Stunden integrierte ich die Pipeline, die ich in Vectorize erstellt hatte, in unsere Slack- und Zendesk-Instanzen des Unternehmens über Pipedream. Die Ergebnisse waren überwältigend positiv, und diese Pipeline wird wöchentlich automatisch mit neuen/aktualisierten Inhalten aktualisiert. Ich kann dieses Produkt einfach nicht genug empfehlen für jeden, der eine benutzerdefinierte RAG-Lösung zum Laufen bringen möchte, ohne zu viel Zeit in die Details zu investieren, während er dennoch die volle Kontrolle über den Prozess und die Daten behält. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist schwer, an etwas zu denken, da alles so gut funktioniert, aber wenn ich Vorschläge hätte, würde ich in Zukunft gerne die Möglichkeit sehen, zusätzliche Quellen zu einer bestehenden Pinecone-Datenbank hinzuzufügen, ohne eine komplett neue Pipeline erstellen zu müssen, solange das Chunking und andere Parameter des Modells identisch sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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