UserBit Research Repository ist ein zentrales System zur Erfassung, Organisation und Analyse von UX-Forschung. Es speichert Interviews, Umfragen, Notizen und Forschungsartefakte sicher in einem strukturierten Arbeitsbereich, sodass Teams den Kontext bewahren, effektiv zusammenarbeiten und auf früheren Forschungen aufbauen können, anstatt von vorne zu beginnen. UserBit verbessert die Rohforschung mit präziser KI-gestützter Transkription, indem es Audio- und Videositzungen automatisch in tagbaren Text umwandelt. Forschungsdaten werden weiter durch KI-gesteuertes Tagging und Kategorisierung angereichert, was Teams hilft, schnell Themen, Muster und Beweise über Studien hinweg zu erkennen. Mit Erkenntnisautomatisierungen unterstützt UserBit bei der Identifizierung von Schlüsselergebnissen, der Gruppierung verwandter Beobachtungen und der Verbindung von Erkenntnissen mit ihren ursprünglichen Quellen, um Rückverfolgbarkeit und Vertrauen zu gewährleisten. Jeder UserBit-Arbeitsbereich enthält auch ein Client-Portal – eine dedizierte, teilbare Wissensbasis für Stakeholder. Produktteams können Forschungsergebnisse und Erkenntnisse in einem klaren, strukturierten Format veröffentlichen, sodass Stakeholder einfachen Zugang zu Beweisen und Ergebnissen haben, ohne ein neues Tool oder einen neuen Workflow erlernen zu müssen. Das Ergebnis ist ein Forschungsrepository, das nicht nur Daten speichert, sondern Teams aktiv dabei hilft, qualitative Forschung in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die über die Zeit hinweg zugänglich und wiederverwendbar bleiben.