Unsupervised Bewertungen & Produktdetails

Tellius ist die KI-Schnittstelle für Unternehmensdaten, die für Skalierung und Komplexität entwickelt wurde. Wir helfen Teams zu verstehen, was in ihrem Unternehmen passiert und warum – über riesige Datensätze und unübersichtliche Unternehmensumgebungen hinweg. Unsere semantische Wissensschicht verbindet Daten mit der Geschäftssprache und ermöglicht schnelle, präzise Einblicke durch natürliche Sprache und agentische Workflows. Kein Suchen mehr in Dashboards oder Schreiben von SQL. Einfach fragen, erkunden und handeln in einem einheitlichen, konversationellen Erlebnis.

Datenwissenschaft & KI-Entwicklungsumgebung, entwickelt für code-orientierte Datenteams. Prototypen nahtlos in Software umwandeln, bereit zur eigenen Bereitstellung oder zur Übergabe an das Ingenieurteam zur Bereitstellung.

Aible ist ein intuitives AutoML-Tool, das Ihrem Geschäftsteam ermöglicht, hochwertige, maßgeschneiderte KI-Modelle zu erstellen, die auf die Maximierung des Geschäftseinflusses ausgerichtet sind. Keine Schulung, keine Beratung erforderlich.

In der heutigen datengetriebenen Welt ist es entscheidend, das "Warum" hinter den Daten zu entschlüsseln, um strategische Entscheidungen zu treffen. DataGenie ist ein innovatives Tool, das autonom und regelmäßig 'Top-Geschichten' generiert, die das 'Warum' aus verschiedenen Datenquellen entschlüsseln, selbst ohne einen Data Lake. Mit Generative AI-Technologie ermöglicht DataGenie auch die Interaktion in natürlicher Sprache für tiefere Analysen und klarere Einblicke. DataGenie bietet traditionelle Berichterstattung sowie die Möglichkeit zur Prognose.

Erleben Sie eine Zukunft, in der Daten Entscheidungen mit unvergleichlicher Klarheit lenken.

Kater ist eine KI-gestützte Plattform, die darauf ausgelegt ist, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, sodass Unternehmen fundierte Entscheidungen effizient treffen können. Durch die Integration von strukturierten Entscheidungsbäumen mit einem einheitlichen Datenmodell führt Kater Benutzer durch Datenanalyseprozesse, eliminiert die Notwendigkeit statischer Dashboards und reduziert die Abhängigkeit von Datenteams. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Stakeholder Daten effektiv interpretieren und auf der Grundlage klarer Erkenntnisse entschlossene Maßnahmen ergreifen können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Daten-Playbooks: Strukturierte Entscheidungsbäume, die Benutzer durch Erkenntnisse führen, hervorheben, was wichtig ist, und nächste Schritte vorschlagen, wodurch das Rätselraten bei der Dateninterpretation entfällt. - Butler AI: Ein KI-Assistent, der selbstständige Antworten auf Folgefragen liefert, die Geschäftslogik erfasst, wie ein Analyst sie erklären würde, und so Mehrdeutigkeiten und Hin und Her mit Datenteams reduziert. - Einheitliches Datenmodell: Sorgt für Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit durch die Verwendung einer gemeinsamen semantischen Schicht, sodass alle Benutzer mit denselben Definitionen und Logiken arbeiten und Diskrepanzen bei der Dateninterpretation vermieden werden. - Geschäftsfragen-Mapping: Intuitive Navigation durch Playbooks, die wie Geschäftsgespräche strukturiert sind und natürliche Problemlösungsansätze widerspiegeln, ohne umfangreiche Datenkenntnisse zu erfordern. - Sicherheitsmaßnahmen: Sicherheit im Unternehmensmaßstab mit SOC 2-Konformität, ISO 27001-Zertifizierung, verschlüsselten Daten während der Übertragung und im Ruhezustand sowie sicherer Anmeldeinformationsspeicherung, um Datenschutz und Compliance zu gewährleisten. Primärer Wert und gelöstes Problem: Kater adressiert die häufige Herausforderung, dass Unternehmen zwar wissen, was durch Daten passiert, aber Schwierigkeiten haben, diese zu interpretieren, um Maßnahmen zu ergreifen. Durch die Bereitstellung strukturierter Entscheidungsbäume und eines KI-Assistenten befähigt Kater Stakeholder, die richtigen Fragen zu stellen, Daten genau zu interpretieren und proaktive Entscheidungen zu treffen, ohne ständig auf Datenteams angewiesen zu sein. Dies führt zu effizienteren Entscheidungsprozessen, reduzierten Verzögerungen und einem klareren Weg von Datenerkenntnissen zu umsetzbaren Ergebnissen.