Unravel Data Funktionen

Transaktionen (4)

Planung: Ermöglicht es Benutzern, Instanzen, Änderungen oder andere operative Aufgaben im Voraus zu planen.
Automatisierung: Effiziente Skalierung der Ressourcennutzung, um die Ausgaben bei erhöhten oder verringerten Anforderungen an die Ressourcennutzung zu optimieren.
Multi-Cloud-Verwaltung: Ermöglicht es Benutzern, Cloud-Ausgaben über Cloud-Dienste und -Anbieter hinweg zu verfolgen und zu kontrollieren.
Überwachung der Nutzung: Verfolgt den Bedarf an Infrastrukturressourcen und benachrichtigt Administratoren oder skaliert die Nutzung automatisch, um Verschwendung zu minimieren.

Kostenoptimierung (3)

Ausgabenprognose und -optimierung: Möglichkeit, Ausgaben auf der Grundlage von Verträgen, Nutzungstrends und prognostiziertem Wachstum zu prognostizieren.
Empfehlungen: Enthält anwendungsspezifische Empfehlungen zur Leistung und Ressourcenauslastung.
Ausgaben-Tracking: Bietet die Möglichkeit, die Ausgaben für alle Cloud-Ausgaben abteilungsübergreifend mit wenig bis gar keiner manuellen Eingabe zu verfolgen und/oder zuzuordnen.

Verwaltung (3)

Reporting: Erstellt Berichte, in denen Ressourcen, Unterauslastung, Kostentrends und/oder funktionale Überschneidungen beschrieben werden.
Dashboards und Visualisierungen: Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.
Beachtung: Hilft Unternehmen, sicherzustellen, dass sie ihre branchenspezifischen Compliance-Anforderungen für Datenmanagement und Datenschutzstandards erfüllen.

Funktionalität (15)

Überwachung: Überwacht die Datenbankfunktionalität, um sicherzustellen, dass Baselines beibehalten oder überschritten werden.
Alarmierung: Sendet Benachrichtigungen per E-Mail, SMS, Telefon und mehr, wenn ein Vorfall oder ein Problem auftritt.
Protokollierung: Erfasst Protokolle für alle Datenbankfunktionen, um mehr Informationen zu Problemen oder Fehlern zu erhalten.
Antwortzeit: Überwacht die Abfragezeit der Datenbank auf ungewöhnliche Ausführungszeiten
Reporting: Manuelles und/oder automatisches Generieren von Berichten über die Datenbankleistung
Datenvisualisierung: Verfolgt Live-Informationen zur Datenbanküberwachung über grafische Dashboards
Cloud-Konsolidierung: Konsolidieren Sie die Anzeige und Verwaltung mehrerer Clouds in einer Lösung.
Cloud-Orchestrierung: Stellen Sie Cloud-Orchestrierung für Einrichtung, Konfiguration und Verwaltung bereit.
Cloud-Optimierung: Optimieren Sie die Cloud-Performance und die Integration mit unterschiedlichen Systemen.
Synthetische Überwachung: Überwacht und testet Apps, um Probleme zu beheben, bevor sie sich auf Endbenutzer auswirken.
Beobachtbarkeit in der Cloud: Überwacht Cloud-Microservices, Container, Kubernetes und andere Cloud-native Software.
Echtzeit-Analysen: Generieren Sie Echtzeit-Tiefenanalysen mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung und Metadaten.
Überwachung der Datenqualität: Verwenden Sie benutzerdefinierte oder vordefinierte Tests für Geschäftsregeln. um die Datenqualität zu gewährleisten.
Automatisierung: Beinhaltet Automatisierungsfunktionen zur Identifizierung und Nachverfolgung von Problemen und fehlgeschlagenen Vorgängen durch Berücksichtigung historischer Trends.
End-to-End-Sichtbarkeit: Vollständige Transparenz der Datenpipeline und sofortige Benachrichtigung des Datenteams bei Problemen. Sorgt für stapelübergreifende Sichtbarkeit.

Management (9)

Cloud-Kostenanalyse: Bieten Sie Einblicke in das Kostenmanagement und Analysen zur Cloud-Nutzung.
Cloud-Sicherheit: Verwalten Sie Schwachstellen, Zugriff und Schutz für mehrere Clouds.
Verwaltung von Cloud-Ressourcen: Verwalten Sie die Nutzung und Skalierung von Cloud-Ressourcen manuell oder automatisch.
Cloud-Backup und -Wiederherstellung: Sichern Sie Cloud-Ressourcen und bieten Sie Wiederherstellungsfunktionen für Ausfälle und Abstürze.
Identifizierung von Anomalien: Identifizieren Sie die verschiedenen Arten von Anomalien und erhalten Sie Warnungen.
Ansicht mit einem einzelnen Bereich: Die Data-Observability-Umgebung kann von einem einzigen Dashboard aus angezeigt werden.
Echtzeit-Benachrichtigungen: Bietet sofortige Warnungen bei Anomalien oder erwarteten Ereignissen.
Datenherkunft: Legt die Herkunft für die Datenpipeline fest – vom Data Warehouse zum Datenbenutzer.
Integrationen: Unterstützen Sie Integrationen mit verschiedenen Geschäftsanwendungen, die unterschiedliche Datenprozesse unterstützen. Integrieren Sie auch Apps, um Warnungen bereitzustellen.

Bewertung (3)

Überwachung (5)

Antwort (3)

Leistung (1)

Datenmanagement (4)

Datenintegration: Integriert Daten und datenbezogene Technologien in einer einzigen Umgebung.
Metadaten: Stellt Funktionen zur Verwaltung von Metadaten bereit.
Selbstbedienung: Befähigt den Benutzer durch eine Self-Service-Funktion, Daten-Workflows zu verwalten.
Automatisierte Workflows: Vollständige Automatisierung von End-to-End-Daten-Workflows über den gesamten Lebenszyklus der Datenintegration.

Analytics (2)

Überwachung und Verwaltung (2)

Cloud-Bereitstellung (2)

Generative KI (3)

Agentic KI - Cloud-Kostenmanagement (3)

Agentic KI - Cloud-Management-Plattformen (3)

Agentische KI - DataOps-Plattformen (5)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit (5)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Agentic KI - Anwendungsleistungsüberwachung (APM) (5)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Agentic KI - Datenbanküberwachung (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.