Twinzo ist eine Echtzeit-3D-Digital-Twin-Plattform, die vollständige operative Transparenz in Fertigungs- und Logistikumgebungen bietet. Sie überlagert Live-Daten aus Ihren bestehenden Systemen – wie ERP, MES, RTLS, IoT-Sensoren und Tabellenkalkulationen – auf ein räumlich genaues 3D-Modell Ihrer Anlage und verwandelt komplexe Abläufe in ein interaktives Dashboard, das auf jedem Gerät zugänglich ist. Twinzo simuliert keine hypothetischen Szenarien. Stattdessen bietet es Ihnen ein Live-Fenster in das, was passiert – wo, wann und warum – in Ihren Abläufen. Dies schafft ein gemeinsames Verständnis unter den Teams und beschleunigt datengetriebene Entscheidungsfindung auf allen Ebenen der Organisation. Die Plattform konzentriert sich auf drei wirkungsvolle Anwendungsfälle: • Logistikoptimierung: Visualisieren Sie die Echtzeitbewegung von Gabelstaplern, Materialien und Vermögenswerten, um Ineffizienzen zu beseitigen, Routen zu optimieren und die Flottengröße zu reduzieren. Kunden sehen regelmäßig eine Reduzierung der Flotten- und Arbeitskosten um 20–45%. • Materialbestellautomatisierung: Wie „Uber für Ihre Fabrik“ weist Twinzo dynamisch Aufgaben an Bediener basierend auf Verfügbarkeit und Priorität zu. Dieses Pull-basierte System ersetzt manuelle Kanban-Prozesse, verhindert Linienstopps und erhöht die Produktion. • Produktionsüberwachung: Alle Produktions-, Qualitäts- und Wartungsdaten werden in einem Echtzeit-3D-Gemba-Board zusammengefasst. Manager und Vorgesetzte erhalten sofortige Einblicke in den Linienstatus, Leistungskennzahlen und Engpässe – was Ausfallzeiten reduziert und effektivere Schichtübergaben ermöglicht. Aber Twinzo ist mehr als ein Dashboard. Da jeder Datenpunkt mit seinem realen räumlichen Kontext verbunden ist, wird die Plattform zu einer reichen Grundlage für tiefere Analysen, Ursachen-Korrelationen und prädiktive Einblicke. Dieses räumlich orientierte Datenset hilft Organisationen, Muster und Kausalitäten aufzudecken, die sonst in Tabellenkalkulationen oder isolierten Systemen verborgen bleiben würden. Es legt auch den Grundstein für KI- und maschinelles Lernen-Initiativen, indem es Modelle mit sauberen, strukturierten und kontextreichen Betriebsdaten speist. Die Bereitstellung erfolgt schnell – Pilotprojekte gehen in der Regel in 2–4 Wochen live – und der ROI wird normalerweise in weniger als sechs Monaten realisiert. Twinzo arbeitet sowohl mit Cloud- als auch mit On-Premise-Infrastrukturen und lässt sich leicht in bestehende IT/OT-Ökosysteme integrieren. Mit Kunden aus der Automobil-, Elektronik-, Industrieausrüstungs- und FMCG-Branche liefert Twinzo messbare Auswirkungen – von Flottenreduzierungen und Arbeitsoptimierung bis hin zu verbesserter Betriebszeit und besserer Koordination. Egal, ob Sie ein einzelnes Werk oder ein globales Netzwerk betreiben, Twinzo bietet Ihnen ein Echtzeit-, räumlich bewusstes Kommandozentrum für klügere Entscheidungen und kontinuierliche Verbesserung.